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文檔簡介
1、隨著金融市場間的聯(lián)系日益緊密,金融市場之間的關(guān)系更是日趨復雜,金融風險分布也形態(tài)各異,故有效的進行金融風險管理非常重要。Copula函數(shù)作為相關(guān)關(guān)系分析和多元統(tǒng)計分析的工具,能夠有效地捕捉到金融資產(chǎn)之間的相關(guān)關(guān)系,且在金融市場之間的尾部相關(guān)性分析和投資組合的風險價值(VaR)的計量上均具有獨特的優(yōu)勢。大部分常用的Copula函數(shù)都滿足對稱性,而在現(xiàn)實生活中,許多數(shù)據(jù)都顯示了非對稱的特性,如保險索賠數(shù)據(jù)在lower-upper, uppe
2、r-lower這兩個方向的尾部相關(guān)性上是不等的,因此需要構(gòu)造一個非對稱的Copula函數(shù)來對這些數(shù)據(jù)進行模擬,本文就給出了解決這個問題的方法。論文主要分為兩個部分,分別為Copula理論以及Copula函數(shù)在金融風險管理方面的應(yīng)用兩方面內(nèi)容,主要如下:
第一部分深入探討Copula函數(shù)的理論知識,并對常用的Copula函數(shù)進行了介紹,繪制了其密度函數(shù)和分布函數(shù)圖以能夠更直觀的呈現(xiàn)其特征。在此基礎(chǔ)上,提出了新型的Copula函數(shù)
3、的構(gòu)造方法,該方法能更靈活地構(gòu)造Copula函數(shù),適用面更廣。所構(gòu)造出的Copula函數(shù)是常用Copula函數(shù)的一個衍生,是以常用Copula函數(shù)為基底(base Copula)構(gòu)造出來的,既可以得到對稱的Copula函數(shù),也能得到非對稱的Copula函數(shù)。在金融分析中,經(jīng)常會出現(xiàn)尖峰、厚尾、非對稱的數(shù)據(jù)特征,所以構(gòu)造出來的Copula函數(shù)能更好的捕捉到變量間的相關(guān)關(guān)系。
第二部分是基于Copula函數(shù)理論在投資組合風險價值度
4、量的實證研究,以上證指數(shù)及深證成指日收盤價數(shù)據(jù)作為研究對象,利用非參數(shù)核分布估計函數(shù)法求得其邊緣分布,用Matlab軟件對常用的Copula函數(shù)進行參數(shù)估計,并以歐氏距離作為Copula模型評價指標。發(fā)現(xiàn)常用的五種Copula函數(shù)中,t-Copula模型能最好的對上證指數(shù)日收益率和深證指數(shù)日收益率的觀測數(shù)據(jù)進行擬合,接著以二元正態(tài)Copula和t-Copula為基底,利用本文所提出的新型的構(gòu)造Copula函數(shù)的方法,構(gòu)造新的Copula
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