學校和家庭因素對城鎮(zhèn)居民教育收益率的影響.pdf

1、中國是世界上最大的發(fā)展中國家，中國的教育對國民收入的影響一直備受關注。相關研究多選取教育收益率(Rate of Return to Education)來測量教育對個人收入的影響。教育收益率用于表示個體由于接受教育而得到的未來凈經(jīng)濟收益。
　　測量教育收益率多選取明瑟收入模型。該模型將個人收入與受教育質量和工作能力相關聯(lián)，經(jīng)典明瑟收入模型通過分析個人的受教育年限和工作年限來探究樣本教育收益率的變化。
　　然而，除受教育年限和

2、工作年限外還有很多其他因素對個人的受教育質量和未來工作經(jīng)驗或工作能力有影響，這些其他因素會進一步影響個人教育收益率和其收入水平。
　　現(xiàn)有研究受限于可得數(shù)據(jù)和研究方法，分析過程大多將其他因素歸于個人隱藏能力，一直無法深入研究個人隱藏能力對教育收益率的影響。而個人隱藏能力所導致的個體差異實際上起到不容忽視的影響，忽略個人隱藏能力的影響將導致教育收益率的估計值存在偏差，進而導致對居民收入水平影響的分析結果有偏差。大部分現(xiàn)有文獻試圖通過

3、更高級的計量方法修正個人隱藏能力帶來的偏差，以期獲得更為準確的教育收益率，但對于個人隱藏能力的分類及影響還缺少充分具體的研究。
　　個人隱藏能力是指研究過程中個體未被觀測和度量到的，或者沒有體現(xiàn)在研究數(shù)據(jù)及研究方法中的個人能力。個體進入社會開始工作前的經(jīng)歷對個人隱藏能力有著重要的影響。這種經(jīng)歷即社會前因素，是指個人進入社會開始工作并獲得工作收入之前，能夠影響個人工作能力進而影響個人未來工作收入的各種因素。考慮到個人進入社會參加工作

4、以前的成長經(jīng)歷，本文將這些社會前因素主要分為學校因素和家庭因素。學校因素主要包括學校質量和在校表現(xiàn)，家庭因素主要包括父母收入和父母職業(yè)地位。本文試圖通過研究上述學校和家庭因素對教育收益率的影響，來探究上述因素對我國城鎮(zhèn)居民收入水平的影響。
　　本文基于CHIP2007和CHIP2013的微觀數(shù)據(jù)分析了上述社會前因素和城鎮(zhèn)居民教育收益率的關系，進而分析其對城鎮(zhèn)居民收入水平的影響。通過逐步回歸法和相對重要性分析等探討了學校和家庭因素對

5、城鎮(zhèn)居民收入的影響程度。
　　通過回歸分析本文得出以下結論:第一，家庭因素中的父母收入與子女收入顯著正相關，顯示了財富的代際轉移。第二，家庭因素中的較高的父母職業(yè)地位并沒有明顯提高其子女收入水平，本文認為這是家庭教育缺失的結果。第三，學校因素中的大學質量和個人收入顯著正相關而中學質量的影響并不顯著。第四，學校因素中的在校表現(xiàn)和個人收入顯著正相關。第五，對比兩次調查數(shù)據(jù)的分析結果可以發(fā)現(xiàn)，高等教育的教育收益率明顯提高，說明接受高等教

6、育有利于提高城鎮(zhèn)居民收入。
　　基于以上觀點本文提出以下建議:第一，關于學校因素中的學校質量，建議通過增加教育投入，提高教育資金的利用效率，提升辦學質量。第二，關于家庭因素中的父母收入水平，建議通過稅收政策調節(jié)居民收入，利用征收科學合理的稅收，減少經(jīng)濟權力和經(jīng)濟能力的代際轉移。第三，關于性別對居民收入水平的影響，建議促進勞動力市場規(guī)范化發(fā)展。一方面，政府要完善平等就業(yè)的法律法規(guī)，建立專門的勞動力市場監(jiān)管機制，抑制勞動力市場和企業(yè)內(nèi)