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文檔簡(jiǎn)介
1、交通事件環(huán)境下的出行行為是交通行為研究的一部分,隨著人們對(duì)出行可靠性要求的日漸提高,該環(huán)境下的交通行為研究也日益成為城市交通研究者、管理者以及交通參與者重視的對(duì)象。由于該特定環(huán)境下交通行為的研究受基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的限制,使得這一研究相當(dāng)困難。關(guān)于這一領(lǐng)域的較新成果有荷蘭學(xué)者Victor L.Knoop對(duì)事件環(huán)境下駕駛行為的研究。目前,國(guó)內(nèi)這方面的研究成果并不多,本論文正是著眼于對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析,用于探討、研究出行者的決策行為特性。
2、 論文首先基于出行行為理論,將出行者劃分為準(zhǔn)備出行和正在出行路上兩大類。并建立了它們的決策方案集分別為(取消出行,按原計(jì)劃出行,改變出發(fā)時(shí)刻,改變出行目的地,改變出行路徑,改變出行方式);(取消出行,等待通過(guò),改變出行目的地,改變出行路徑,改變出行方式)。并基于行為決策理論和決策心理學(xué)構(gòu)造了交通事件環(huán)境下出行者的決策過(guò)程。
其次,論文應(yīng)用效用理論,分別對(duì)交通事件環(huán)境下出行者效用函數(shù)的固定項(xiàng)和概率項(xiàng)進(jìn)行描述,以引入ML(Mul
3、tinomial Logit)模型進(jìn)行分析。并運(yùn)用RP/SP調(diào)查方法的基本原理,設(shè)計(jì)RP/SP調(diào)查方案和表格,獲取研究所需的數(shù)據(jù)資料,為選擇模型參數(shù)的標(biāo)定和進(jìn)行后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。
最后,通過(guò)將RP和SP數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,采用極大似然估計(jì)法對(duì)ML模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
研究結(jié)果表明,交通事件對(duì)出行者出行決策行為產(chǎn)生影響;交通事件的屬性中,造成的延誤時(shí)間對(duì)出行者出行方案的選擇影響更大,這和人們對(duì)延誤的直覺(jué)判斷更為敏感有關(guān);
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