廣州市城市社區(qū)交通需求與出行行為研究.pdf

1、本研究基于行為主義的視角，從微觀的社區(qū)層面入手研究城市交通問題。研究選取廣州市的三個城市社區(qū)作為案例，分別從社區(qū)交通資源安排和社區(qū)居民出行行為特征兩個方面對案例社區(qū)進行分析?；谏鐓^(qū)交通資源的研究主要圍繞社區(qū)的交通資源供給、道路組織與停車系統(tǒng)安排、主要交通方式及其轉換等三個方面展開；基于社區(qū)居民出行行為的研究著眼于居民內部亞群體的交通需求和出行行為特征，重點關注亞群體之間在出行強度、出行時間、出行目的和出行方式等方面的差異。最后，文章引

2、入結構方程模型，以218個樣本數(shù)據(jù)庫為基礎，根據(jù)研究的側重點不同分別建立兩個結構方程模型，擬合變量之間的路徑關系和效應大小。其中具體出行選擇的結構方程模型用以分析居民屬性和居住區(qū)位與居民出行方式、出行目的等具體出行選擇的關系。而抽象出行決策的結構方程模型重點研究居民屬性和社區(qū)特征對居民出行機動性、出行傾向等抽象出行決策的影響。 結果顯示：與中心城區(qū)社區(qū)相比，郊區(qū)型社區(qū)的公共交通資源供給減少但私人交通資源增加，同時社區(qū)的道路與停車

3、組織更加復雜，居民出行的機動性更強，郊區(qū)型社區(qū)的交通資源設置具有“小汽車導向性”。另一方面，由于性別、年齡、收入水平以及居住區(qū)位等差異，居民在交通需求和出行行為上表現(xiàn)出多樣性。居民的出行行為有其復雜的作用機制和決策路徑，可以概括為“屬性決定目的，目的影響行動”，而各種屬性通過差異化的路徑系統(tǒng)影響居民的出行決策，路徑的差異使外生變量對居民出行行為產生多重多向的效應。同時，居民的出行行為決策可以解讀為性別決策子系統(tǒng)、年齡決策子系統(tǒng)、收入決策

4、子系統(tǒng)和居住區(qū)位決策子系統(tǒng)等4個決策子系統(tǒng)： 性別決策子系統(tǒng)顯示，與男性居民相比，女性居民擁有更強烈的生活性出行傾向，因此引發(fā)更多的下午和傍晚出行，從而增加了女性居民的出行強度，而男性居民的工作性出行傾向更強烈；年齡決策子系統(tǒng)顯示，年齡較大的居民傾向于選擇低成本的出行方式，同時該群體的生活性出行愿望頻率更高，因此產生更多的日出行次數(shù)，另一方面，年齡較大的群體出行時間前移，夜間出行頻率降低，因此其日出行次數(shù)則會略有下降，在多重多向

5、效應的作用下，出行強度隨著年齡的增長表現(xiàn)為先下降后上升的“U型”變化趨勢；收入決策子系統(tǒng)顯示，收入越高的居民工作性出行傾向越強烈，同時該群體傾向選擇成本較高的出行方式，而工作性出行比重的上升和出行方式成本的增加都將減少居民的出行強度；居住區(qū)位決策子系統(tǒng)顯示，與中心城區(qū)和新城區(qū)社區(qū)居民相比，郊區(qū)型社區(qū)居民出行機動性和出行成本有所增加，出行距離增加和出行成本上升會減少居民的出行次數(shù)，并增加其理想出行時耗和最大忍受出行時耗期望值，同時生活性出