兩類時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性分析.pdf

1、本文主要討論兩類時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性。BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域，例如模式識別、信號和圖像處理、人工智能、生物工程等方面擁有良好的應(yīng)用前景，而這些應(yīng)用在很大程度上依賴于BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。因此，討論BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性就成為一項很有意義的研究課題。全文分為三章。
　　第一章介紹了雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))研究的背景、意義及發(fā)展歷史，對以往時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的穩(wěn)定性的研究工作進(jìn)行了總結(jié)，同時給出了

2、后文中需要用到的記號、引理以及定義。
　　第二章主要討論一類帶有分布時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局漸近穩(wěn)定性?；诙S帶有分布時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在并行計算、組合優(yōu)化等方面有更豐富的作用，本章主要討論二維此類網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性。在假設(shè)激活函數(shù)只滿足全局利普希茨條件下，通過利用度理論、線性矩陣不等式方法(LMI方法)、不等式知識以及建立李雅譜諾夫泛函，獲得了一類帶有分布時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)于平衡點唯一存在性的新的充分條件，并進(jìn)一步研

3、究了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在唯一平衡點處的全局漸近穩(wěn)定性。
　　第三章主要討論一類中立型BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的指數(shù)穩(wěn)定性。研究中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性是很有必要的，因為它不僅考慮了過去狀態(tài)對現(xiàn)在狀態(tài)的影響，而且考慮了過去狀態(tài)的變化對現(xiàn)在狀態(tài)的影響。本章通過構(gòu)造一個LV算子并利用壓縮映象原理，獲得了模型周期解唯一存在性的新的條件，并進(jìn)一步論述了該網(wǎng)絡(luò)模型在唯一周期解處的指數(shù)穩(wěn)定性。
　　為了檢驗文章中所用方法的可行性，針對獲得的結(jié)論，本文