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1、近年來,由于時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)想記憶,圖像處理,優(yōu)化計算等方面的應(yīng)用,關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型穩(wěn)定性研究得到了廣大數(shù)學(xué)工作者的極大關(guān)注.在時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析中,主要討論關(guān)于它們的平衡點的唯一性,全局漸近穩(wěn)定性和全局指數(shù)穩(wěn)定性.但是一般情況下,當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入時滯后,穩(wěn)定性分析將變得非常困難.本文通過構(gòu)造合適的Lyapunov函數(shù)并結(jié)合線性矩陣不等式(LMI)技巧研究時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,獲得保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸近穩(wěn)定和全局指數(shù)穩(wěn)定的新判據(jù).全文
2、共分為三章,主要研究了兩類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的穩(wěn)定性,得到了一些新的充分條件. 第一章概述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史背景和本文的主要工作. 第二章分為兩個小節(jié),主要討論了一類具多重時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.第一節(jié)討論了多重常時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的漸近穩(wěn)定性,第二節(jié)討論的模型是對第一節(jié)討論的模型的推廣,研究了多重變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局指數(shù)穩(wěn)定性.通過使用Lyapunov泛函方法和LMI技巧,分別討論了激活函數(shù)在滿足單調(diào)遞增的條件和滿
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