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文檔簡介
1、人工神經網(wǎng)絡是目前國內外關注的一個非?;钴S的研究領域,它在智能控制、模式識別、圖像處理、非線性優(yōu)化計算、傳感技術、機器人等眾多領域都有廣泛的應用。在實際應用中,人們通過電子電路來實現(xiàn)神經網(wǎng)絡的功能,由于受人為因素以及神經元放大器有限轉化速度和技術水平等客觀因素的影響,時滯現(xiàn)象是不可避免的。時滯現(xiàn)象不但會降低網(wǎng)絡的傳輸速度而且常常會導致網(wǎng)絡的不穩(wěn)定,所以,具有時滯的神經網(wǎng)絡系統(tǒng)的動力行為就尤為重要。 在神經網(wǎng)絡的動力學模型的研究中
2、,細胞神經網(wǎng)絡是目前最流行的人工神經網(wǎng)絡之一,特別是帶有時滯的模型被廣泛應用于模式識別,信號與圖象處理,人工智能與控制,對這類模型本文第二章中作了相應研究;另外,近年來,帶有反應擴散的時滯神經網(wǎng)絡的穩(wěn)定性研究已經引起了廣泛的關注,但對帶有反應擴散的靜態(tài)時滯神經網(wǎng)絡的穩(wěn)定性研究還比較少,本文第三章就考慮了這樣一類具有反應擴散的時滯靜態(tài)細胞神經網(wǎng)絡。 本文的安排如下:第一章簡單介紹了人工神經網(wǎng)絡模型,涉及本文將要用到的定義及定理;第
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