基于電子舌差別度的鮮牛奶、豆奶貨架期預測方法研究.pdf_第1頁
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1、DissertationSubmittedtoZhejiangGongshangUniversityforMaster’SDegreeofEngineeringSTUDY0NSHELFLIFEPREDICTIONMETHODOFFRESHMILKANDSOYMILKBASEDONELECTRONICTONGUEDIFFE王冱NCEDEGREEMETHODAuthor：ChengShi—wenMajor：FoodEngineering一一

2、一Supervisor：ProfDengShaoping＆AssociateProfTianShiyiJan，2017CollegeofFoodScience＆BiotechnologyZhejiangGongshangUniversityHangzhou，310015，PRChina浙江工商大學碩士學位論文分指數)及Ed(歐式距離)六種差別度算法的適用性進行評價，得到了最佳的差別度算法：Dis3(歐式距離平均值)。(2)基于微生物生長

3、的鮮牛奶、豆奶樣品貨架期預測研究對加速衰敗樣品與正常貯藏樣品進行菌落總數測定，并依據Arrhenius動力學方程建立了鮮牛奶和豆奶樣品的貨架期預測模型，據此模型預測出鮮牛奶、豆奶的微生物貨架期分別為74天和53天，與實際貨架期相比，預測誤差分別為57％和6O％。根據該預測結果可知：鮮牛奶和豆奶樣品的微生物安全品質使用時間終點分別為：74天和53天。(3)基于感官品評的鮮牛奶、豆奶樣品貨架期預測研究采用感官差別檢驗當中的三點檢驗法對加速衰

4、敗樣品與正常貯藏樣品進行感官品評，結合Arrhenius動力學方程建立了鮮牛奶和豆奶樣品的貨架期預測模型，并進行貨架期預測，結果為：鮮牛奶、豆奶預測出來的感官貨架期分別為12天和13天，根據該結果確定出鮮牛奶、豆奶的感官品質最佳使用時間點分別為1。2天和13天。(4)基于電子舌差別度的鮮牛奶、豆奶貨架期預測研究將最佳差別度Dis3算法應用于鮮牛奶、豆奶樣品貨架期預測中，建立了鮮牛奶和豆奶樣品的貨架期預測模型。并結合感官時間臨界點以及微生

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