交叉路口信號燈智能控制技術的研究與實現.pdf

1、隨著我國城市化的發(fā)展和私人汽車的普及，城市交通的擁堵問題變得日益突出。如何通過確實、有效、可行的辦法解決這一問題受到人們的廣泛關注。交叉路口作為交通路網的基本元素之一，它的信號控制效果決定了整個交通網絡的性能。傳統的交叉路口信號控制方法已經相當成熟，但這種控制方法已經無法適應當前城市交通的動態(tài)變化特性。智能控制的方法研究取得了一定成果，但在我國的實際應用比較少，并且有待改進。
　　本文分析現有單交叉口的信號控制方法，針對當前城市交

2、通動態(tài)變化的特性，指出了傳統控制方式的不足和缺陷，并提出了一種基于神經網絡的智能控制方法。這種智能控制方法同時考慮到達路口的車輛數目和相鄰交叉路口在上個相位時間里流入的交通流量，并以此為依據共同決定綠燈的延長時間。改進了傳統的BP算法，使用了粒子群算法優(yōu)化了神經網絡權值，形成BP-PSO優(yōu)化算法作為神經網絡的學習算法。
　　在以上智能方法的基礎上，采用逐步優(yōu)化的方法來獲得更好的控制效果?？紤]模糊控制特別適用于被控對象難于建立精確模

3、型的情況和神經網絡具有學習能力、自適應性好的特點，結合兩者的優(yōu)點設計了綠時延長控制器，形成了固定相序的模糊神經控制方案。
　　為了進一步提高信號控制效果，探討了變換相序的控制思想，利用模糊控制和神經網絡的知識，設計了相位選擇控制器。結合固定相序控制方案中的綠時延長控制器形成了變換相序的模糊神經控制方案。
　　為了對提出的三種智能控制方案的有效性和實用性進行驗證，采用VISSIM的仿真平臺進行算法的模擬仿真。通過VISSIM仿