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1、近30年以來(lái),Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究得到了迅速的發(fā)展,它在醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、自動(dòng)控制等方面也得到了廣泛的應(yīng)用,并且具有更加重要的意義。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究中,其穩(wěn)定性研究是最重要的部分。研究穩(wěn)定性通常用的方法是構(gòu)造不同的Lyapunov泛函,然后再利用不同的不等式來(lái)分析得到穩(wěn)定性的判別,常用的不等式有線(xiàn)性矩陣不等式(LMI)、系數(shù)矩陣的范數(shù)不等式以及Hanalay微分不等式等。
本文主要介紹了Gr
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