B2C在線評論有用性影響因素研究——以亞馬遜網(wǎng)站為例.pdf

1、2011年,B2C企業(yè)已成為當(dāng)今市場的絕對主體,它的快速發(fā)展不僅引起越來越多買家的參與而且?guī)恿擞脩艟W(wǎng)絡(luò)購物次數(shù)。根據(jù)調(diào)查,在網(wǎng)上購物的消費者中有82％的人在買商品時會看用戶評論,這其中有41.1%買每個商品前都會看用戶評論,26%的人買大多數(shù)商品都會看;在線評論已被大多數(shù)消費者認(rèn)為是最重要的參考信息。從這樣的事實中可見在線客戶評論不得不受到企業(yè)的重視,它已對企業(yè)的生存和發(fā)展變得至關(guān)重要。為此,B2C網(wǎng)站紛紛建立了在線客戶評論系統(tǒng),以幫

2、助消費者進(jìn)行購買決策。
　　與此同時,網(wǎng)站上出現(xiàn)了一些信息大爆炸時代的普遍問題:當(dāng)消費者搜索在線用戶評論時,他們經(jīng)常要面對其他消費者評論的幾百或幾千個產(chǎn)品評論。面對大量的評論,消費者應(yīng)該如何發(fā)現(xiàn)其中有價值的信息呢?在這個競爭激烈的時代,時間就是搶占市場的先機,企業(yè)應(yīng)該如何幫助消費者快速的找到自己想要的評論,幫助消費者縮短決策時間呢?對于一些負(fù)面的評論,企業(yè)應(yīng)該如何管理,是為了維護(hù)商品的正面形象而隱藏評論還是真實的公布信息?

3、　　基于這些問題,我們以亞馬遜網(wǎng)站的在線評論為研究對象,結(jié)合定性和定量分析,從消費者的角度來研究在線評論有用性的影響因素,并分別對B2C企業(yè)與消費者提出可行性建議,豐富在線評論有用性影響因素的理論與實踐研究。本文針對在線評論有用性的影響因素開展了三個方面的研究:(1)從消費者的角度出發(fā),探討什么樣的評論,消費者認(rèn)為更具有價值,在此基礎(chǔ)上研究消費者快速識別有價值評論的方法,提高決策的效率。(2)構(gòu)建消費者在線評論有用性影響因素的模型,探討

4、企業(yè)在建立有效在線評論系統(tǒng)時,應(yīng)注意哪些方面的因素。(3)從企業(yè)的角度就如何激勵消費者發(fā)表高質(zhì)量的評論提出了可行性建議,以幫助企業(yè)和消費者更好的認(rèn)識和利用在線評論這個新興的媒體,最終推動企業(yè)實現(xiàn)最大的利益。
　　本文嘗試在以下幾個方面做出一些創(chuàng)新:
　　第一;收集六種商品的第一手評論數(shù)據(jù),用實證分析在線評論有用性影響因素。
　　第二;將評論有用性的相關(guān)研究擴展到搜索型商品與體驗型商品兩個領(lǐng)域,進(jìn)一步研究不同商品類型的評