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文檔簡介
1、 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動力學(xué)是當(dāng)今復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用研究的核心內(nèi)容,而網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制及其建模是近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)引人關(guān)注的前沿課題之一。本文基于真實世界中不同類型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的生成機(jī)制和演化規(guī)律,通過對網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)演化過程中統(tǒng)計性能和動力學(xué)特征的分析,致力于研究具有邊權(quán)演化特征的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建模、分析和仿真,其主要的工作概括為如下三個方面:
一:提出兩個邊權(quán)全局演化的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。與著名的邊權(quán)局部演化的Barrat-Barthelemy-
2、Vespignani ( B B V )模型所不同的是,在這兩個模型中邊權(quán)均是全局演化的。另外,注意到許多真實的系統(tǒng)具有加速增長的特性,而許多加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型卻忽略了這種特性,所以本文又提出了一個加速增長的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型能夠很好地反映加速增長對加權(quán)網(wǎng)絡(luò)演化的影響。
二:構(gòu)建局域世界隨機(jī)增長的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。在該模型中,新節(jié)點擇優(yōu)的局域世界是不斷增大的,這與局域世界保持不變的局域世界演化網(wǎng)絡(luò)模型是完全不同的。此外,在該模型中
3、,新節(jié)點除了以較大的概率在局域世界內(nèi)擇優(yōu)連接之外,還以較小的概率在局域世界外擇優(yōu)連接,并且已有的節(jié)點之間允許有新邊的生成。
三:建立點邊同時變化的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。在這個模型中,不僅考慮了新節(jié)點的加入以及新節(jié)點與老節(jié)點之間有新邊的生成,還考慮到了老節(jié)點之間邊的重新生成、已有邊的刪除以及老節(jié)點的刪除。而已有的許多模型只考慮了新節(jié)點的加入以及新節(jié)點與老節(jié)點之間有新邊的生成,沒有考慮其它特征。
本文的結(jié)果表明這些模型生
4、成的網(wǎng)絡(luò)的度分布、點強(qiáng)度分布和邊權(quán)分布均為冪律分布。特別地,這些冪律指數(shù)都是非普適的,都與各自的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)有關(guān)。另外,在許多真實網(wǎng)絡(luò)中所發(fā)現(xiàn)的這些分布具有的低頭和胖尾現(xiàn)象,也能被這些模型反映出來;最后論文還指出這些模型的點強(qiáng)度高度依賴于度,且它們之間服從冪律關(guān)系,這也與許多的實證研究結(jié)果相符。本文的結(jié)果有助于深入闡釋真實世界中許多加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的演化特征及其規(guī)律, 對于揭示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能具有一定科學(xué)意義,同時對于在實際工程中網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和優(yōu)
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