基于遺傳算法的公共自行車租賃系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，各國對能源使用的力度不斷加強(qiáng)，導(dǎo)致環(huán)境污染日益嚴(yán)重，為保護(hù)環(huán)境，國內(nèi)各大城市已經(jīng)著手推出綠色城市的概念，他們通過創(chuàng)新型交通模式對當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行保護(hù)，并力求滿足人們?nèi)粘＝煌ǖ男枰?。為了解決當(dāng)前人們面臨的日常交通工具選擇的需求，國內(nèi)外首要選擇的無污染、便捷性高、成本低的工具便是公共自行車。公共自行車在日常交通使用中，具有易學(xué)、靈活性高、保護(hù)環(huán)境等特點(diǎn)。然而各大城市人口基數(shù)大、公共自行車數(shù)量要求眾多，如何有效地對公共自行

2、車進(jìn)行租賃和調(diào)度成為當(dāng)前亟待解決的問題。因此，開發(fā)出一套符合當(dāng)前需求的公共自行車租賃系統(tǒng)能夠使城市公共自行車調(diào)度更合理化并向市民提供智能化的租賃服務(wù)。
　　本文主要采用J2EE技術(shù)，通過Struts、Hibernate、Spring三大框架整合到公共自行車租賃系統(tǒng)中，并在系統(tǒng)的架構(gòu)上采用MVC架構(gòu)將系統(tǒng)進(jìn)行合理的分層。另外，為了解決自行車車輛的調(diào)度問題，本文實(shí)現(xiàn)了一套以遺傳算法為基礎(chǔ)的自行車調(diào)度算法，并對當(dāng)前常用的算法與遺傳算法進(jìn)

3、行比較，發(fā)現(xiàn)遺傳算法更適應(yīng)本文采用的數(shù)據(jù)?？偠灾疚氖紫韧ㄟ^對公共自行車租賃系統(tǒng)的需求分析，進(jìn)而建立了三個(gè)角色，并且對自行車會員、工作人員以及系統(tǒng)管理員三個(gè)角色進(jìn)行了用例分析，對公共自行車租賃系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了描述;其次，通過對系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了介紹，分別是軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，接下來對重要的動態(tài)模型進(jìn)行了闡述，并且對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了設(shè)計(jì);最后，本文結(jié)合需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及基于遺傳算法的租賃服務(wù)模型對公共自