房價波動下銀行容忍度分析及提升路徑研究.pdf

1、　　本論文得到河北省高等學(xué)校自然科學(xué)青年基金(NO：2011111)的資助。
　　房地產(chǎn)業(yè)在加快國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面扮演了重要的角色，然而伴隨著房地產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，房價從 1998 年至今增長的倍數(shù)非常大，房價存在泡沫，泡沫一旦破裂將會給中國經(jīng)濟(jì)帶來無法估計的影響，因此政府等非常擔(dān)心房地產(chǎn)風(fēng)險。在房地產(chǎn)業(yè)資金鏈中商業(yè)銀行幾乎參與了房地產(chǎn)開發(fā)的全過程。一旦房地產(chǎn)發(fā)生風(fēng)險，將主要集中在商業(yè)銀行，很可能轉(zhuǎn)變成金融風(fēng)險，進(jìn)而將影響整個國民經(jīng)

2、濟(jì)。因此合理房價對提高各個團(tuán)體的滿意度有很重要的意義，政府加強房價調(diào)控使之回歸到合理的位置對社會和諧也非常有利。銀行作為房地產(chǎn)業(yè)資金鏈中重要的組成部分，提高銀行容忍度對國民經(jīng)濟(jì)起著非常重要的現(xiàn)實和理論意義。
　　本論文主要厘清房價波動的影響因素，房價是否有下降的可能性和銀行容忍度的內(nèi)涵等。探討了房價波動下如何提高銀行容忍度，房貸作為房價波動和銀行容忍度之間關(guān)系的紐帶，本文首先闡述了我國房地產(chǎn)房貸風(fēng)險的種類，現(xiàn)在管理現(xiàn)狀，今后如何

3、防范。在此理論基礎(chǔ)上，本論文對房價波動及其影響做了深層次的探討，采用定量和定性分析，運用SPSS軟件找出了影響房價波動的主要因素：造價成本、住房供應(yīng)數(shù)量、城市人口數(shù)量和可支配性收入，并就房價是否有下降的可能性做了自己的見解。之后從宏觀、中觀和微觀層面全面考察影響銀行容忍度的因素，通過構(gòu)建“銀行容忍度指數(shù)”，建立向量自回歸模型—VAR 模型，用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解研究房地產(chǎn)價格波動與銀行體系脆弱性的動態(tài)關(guān)系：房價波動對銀行的安全性存在影