版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本研究選取2006-2010年在深圳中小板上市的企業(yè)為研究對象,采用經(jīng)過行業(yè)調(diào)整的修正的Jones模型計算了樣本企業(yè)的DA(操縱性應(yīng)計利潤)作為盈余管理的表征值。由于行業(yè)模型對樣本量的要求,本研究僅選用了制造業(yè)類(C類)和信息技術(shù)類(G類)作為研究對象。
通過對樣本企業(yè)盈余管理進(jìn)行T檢驗后發(fā)現(xiàn),操縱性應(yīng)計利潤與零值存在顯著差異,即企業(yè)為了成功IPO,存在盈余管理行為。通過多元回歸結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),創(chuàng)投持股與被解釋變量DA(盈余
2、管理程度)在1%的置信水平上顯著負(fù)相關(guān),表明具有創(chuàng)投持股的樣本企業(yè),其上市前一年的盈余管理相對較低,創(chuàng)投機構(gòu)能夠發(fā)揮監(jiān)督作用;創(chuàng)投入股時間和盈余管理程度在10%的置信水平上負(fù)相關(guān),表明創(chuàng)投入股時間越長,盈余管理越低;創(chuàng)投持股比例和盈余管理程度在5%的置信水平上負(fù)相關(guān),表明創(chuàng)投持股比例越高,盈余管理越低;創(chuàng)投機構(gòu)派出的董監(jiān)事比例和盈余管理程度在5%的置信水平上負(fù)相關(guān),表明創(chuàng)投機構(gòu)派出的董監(jiān)事比例越高,盈余管理越低。創(chuàng)投機構(gòu)的成立時間和管理
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 創(chuàng)業(yè)投資持股的中小板上市公司IPO效應(yīng)研究.pdf
- 創(chuàng)業(yè)投資對中小板上市公司盈余管理影響的研究.pdf
- 中小板上市公司IPO盈余管理行為與判別研究.pdf
- 中小板上市公司盈余質(zhì)量對投資效率的影響研究.pdf
- 私募股權(quán)投資對中小板IPO盈余管理影響.pdf
- 風(fēng)險投資對中小板上市公司IPO效應(yīng)影響的實證研究.pdf
- 擬上市公司主板中小板IPO失利因素分析.pdf
- 機構(gòu)投資者持股對中小板上市公司業(yè)績的影響研究.pdf
- 中小板上市公司盈余管理與公司價值相關(guān)性研究.pdf
- 我國中小板上市公司ipo首日超額收益研究
- 上市公司QFII持股對盈余管理的影響研究.pdf
- 基于績效評價的中小板上市公司IPO定價研究.pdf
- 中小板上市公司管理層盈余預(yù)測準(zhǔn)確性的影響因素研究.pdf
- 創(chuàng)投參與對中小企業(yè)板上市公司IPO行為的影響研究.pdf
- 中小板企業(yè)IPO的盈余管理行為研究.pdf
- 風(fēng)險資本持股對創(chuàng)業(yè)板上市公司IPO盈余管理影響的實證研究.pdf
- 中小板上市公司IPO超募對經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)影響的實證研究.pdf
- 中小板上市公司股價影響因素研究.pdf
- 中小板上市公司創(chuàng)新能力對經(jīng)營績效的影響...(1)
- 創(chuàng)投持股與創(chuàng)業(yè)板上市公司IPO抑價關(guān)系研究.pdf
評論
0/150
提交評論