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文檔簡介
1、心房顫動(atrial fibrillation,房顫)是臨床上最常見的心律失常之一。房顫可引起患者心悸,誘發(fā)心力衰竭,還可引起動脈栓塞(尤以腦栓塞危害最大)。房顫的社會經(jīng)濟負擔重大,而目前臨床上尚無有效的治療手段,因此對其發(fā)病機制的深入了解將有助于該病的治療。 多數(shù)房顫發(fā)生于一些器質(zhì)性心臟病患者,如瓣膜性心臟病、高血壓病、冠心病、心肌病等。這類房顫被稱為獲得性房顫。此類房顫的發(fā)生多有一定的心臟病理改變,但是有許多有著同樣疾病的
2、個體卻沒有發(fā)生房顫,說明其也存在一定的遺傳易感性。例如臺灣學者發(fā)現(xiàn)minK(KCNE1)基因38G等位基因在有房顫危險因素的患者中易引起房顫。 目前,家族性房顫致病基因的研究已取得較大進展,已明確的相關(guān)基因多與鉀離子通道有關(guān)。這也給獲得性房顫的研究一定的啟示。緩慢型延遲整流性鉀流(IKs)與快速型延遲整流性鉀流(IKr)是心肌細胞復極的主要電流,已經(jīng)明確,如果這兩種電流功能減弱可引起長QT綜合征(LQTS),而功能增強可使復極加
3、快,有效不應期縮短,形成房顫。IKr通道由HERG+KCNE2基因編碼,Hong等對一房顫家系進行研究發(fā)現(xiàn)位于第7號染色體7q35-36上的HERG基因的一種突變(N588K)可同時引起房顫和短QT綜合癥。總之,我們有理由認為房顫與IKr密切相關(guān)。所以本課題擬以上海市新華醫(yī)院心內(nèi)科病人為研究對象,從Hapmap公布的海量數(shù)據(jù)中挑選符合要求的標簽SNP,用少量的標簽SNP覆蓋比較大的基因區(qū)段,探討HERG遺傳多態(tài)性與獲得性房顫的關(guān)系。
4、 研究目的: 1、探索HERG基因?qū)Λ@得性房顫發(fā)病的貢獻,為房顫的治療和新藥物的開發(fā)提供新的靶點。 2、探索HERG基因多態(tài)性與其他因素的交互作用,更好的解釋內(nèi)因和外因的共同作用促使疾病的發(fā)生。 3、提供漢族HERG基因各SNP位點頻率數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將為其他民族房顫流行病學研究提供可比較的基線數(shù)據(jù),為房顫的防治提供依據(jù)。 材料與方法: 采用以醫(yī)院為基礎的1:1配比病例對照研究,選定HERG基因
5、的4個tagSNP進行關(guān)聯(lián)分析。病例組來自2007年4月1日至2008年2月31日入住上海新華醫(yī)院心內(nèi)科的房顫病人,診斷標準為:有房顫病史或心電圖上P波消失,代之以頻率為350-600次/分、形狀大小不同、間隔不均勻的f波,QRS波群間距離絕對不規(guī)則。排除標準:甲亢患者、年齡小于65歲無原因的孤立性房顫患者和家族性房顫患者。最后得到符合標準病人。對照組選取與房顫病例來自同一病區(qū)但無房顫病史及心電圖無房顫表現(xiàn)者,最終得到267個對子,匹配
6、條件:性別相同、年齡相差不超過5歲、基礎性心臟病病情相似(心瓣膜病)。抽取血樣,ACD抗凝,應用酚-氯仿法抽提基因組DNA,應用Beckman公司SNPStream技術(shù)平臺,對所有的選定的SNP進行分型,確定各位點的遺傳模型,采用多元Logistic回歸分析各位點以及其他因素對房顫的作用,并應用Haploview4.0軟件進行推斷,以期發(fā)現(xiàn)有意義的單倍型,還利用MDR軟件研究遺傳多態(tài)性與環(huán)境之間交互作用對房顫發(fā)病的影響。 研究結(jié)
7、果: 對照組除左房內(nèi)徑比房顫組小(P<0.001),其他情況與房顫組匹配較好。經(jīng)檢驗,所有位點均符合Hardy-Weinberg平衡。分析發(fā)現(xiàn):rs1805120(位于HERG第六外顯子)的基因型和等位基因頻率在兩組間的差異均有統(tǒng)計學意義(P=0.038和P=0.017)。在顯性模型中,發(fā)現(xiàn)TT基因型可增加房顫的患病風險,OR=2.16(95%CI:1.22-3.85,P=0.0070),經(jīng)Bonferroni方法校正后仍有統(tǒng)計
8、學意義。按左房大小進行分層發(fā)現(xiàn)兩層OR非同質(zhì),在左房增大的研究對象中OR=6.29(95%CI:1.43-27.78,P=0.004)。條件Logistic回歸分析提示rs1805120位點HR=2.19(95%CI:1.21-3.95,P=0.0095),校正協(xié)變量后為3.55(95%CI 1.12-11.24,P=0.0319)。單倍型分析未發(fā)現(xiàn)有意義的單倍型。MDR分析交互作用提示5因子模型為最佳模型,它們是左房內(nèi)經(jīng)、rs180
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