詞對(duì)齊技術(shù)研究及統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯平臺(tái)的構(gòu)建.pdf

1、目前，基于統(tǒng)計(jì)的方法在機(jī)器翻譯領(lǐng)域內(nèi)占據(jù)著主導(dǎo)地位，出現(xiàn)了多種不同類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，如基于短語(yǔ)的系統(tǒng)、基于層次短語(yǔ)的系統(tǒng)、基于句法的系統(tǒng)等。不同類(lèi)型的系統(tǒng)都各具特點(diǎn)，在不同的領(lǐng)域和方面都表現(xiàn)出了良好的翻譯性能，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯技術(shù)正朝著多元化的方向發(fā)展。
　　 本文研究了多引擎統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并針對(duì)其中詞對(duì)齊技術(shù)存在的問(wèn)題提出了解決方案。論文的主要工作歸納如下：
　　 (1)詞對(duì)齊對(duì)稱(chēng)化方法的研究。針對(duì)現(xiàn)有

2、詞對(duì)齊對(duì)稱(chēng)化方法中存在的問(wèn)題，提出了一種有效的改進(jìn)方法。它首先在IBM模型獲得的正反雙向詞對(duì)齊的基礎(chǔ)上，確定出正反雙向?qū)R不一致的部分。然后，對(duì)對(duì)齊不一致的部分進(jìn)行重新對(duì)齊，并得到更好的對(duì)稱(chēng)化的詞對(duì)齊結(jié)果。此外還提出了利用大規(guī)模單語(yǔ)語(yǔ)料來(lái)強(qiáng)化對(duì)齊結(jié)果的方法。相比在統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中廣泛使用的基于啟發(fā)信息的詞對(duì)齊對(duì)稱(chēng)化方法，文本提出方法可以使統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)得到更高的翻譯準(zhǔn)確率。
　　 (2)多引擎統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯平臺(tái)的構(gòu)建。為統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻

3、譯模型和算法的研究搭建了一個(gè)良好的多引擎統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯平臺(tái)，同時(shí)也為面向工程性開(kāi)發(fā)提供了一個(gè)轉(zhuǎn)換平臺(tái)。多引擎統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)今主流的三套統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，基于層次短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)以及基于句法的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)）。根據(jù)模塊化的思想對(duì)翻譯平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建，首先根據(jù)翻譯系統(tǒng)子功能的定義進(jìn)行模塊切分，并整合切分得到的各功能模塊，最終得到模塊化的翻譯平臺(tái)。從功能和層次的角度出發(fā)，共設(shè)計(jì)了六個(gè)模塊，1)語(yǔ)料預(yù)處理