MR VIBRANT動態(tài)增強掃描技術診斷乳腺良惡性病變的應用研究.pdf

1、目的：探討MR VIBRANT動態(tài)增強技術診斷乳腺良、惡性病變的臨床價值。 材料與方法： (一)研究對象收集2007年3月～2008年4月臨床或鉬靶檢查可疑乳腺占位性病變的女性患者45例(48個病灶)，其中乳腺癌18例(20個病灶)，乳腺良性病變27例(28個病灶)。 (二)MRI檢查方法： 采用GE Signa EXCITE 1.5T超導MR儀及8通道乳腺專用相控陣線圈。檢查時患者取俯臥位，雙側乳腺自然

2、懸垂于乳腺線圈凹形孔內(nèi)，行雙側乳腺同時掃描。先采用橫斷面脂肪抑制SPGR序列T1WI和矢狀面脂肪抑制FSE序列T2WI平掃；之后動態(tài)增強掃描采用GE公司的軟件技術VIBRANT行雙側乳腺多時相3D-FSPGR序列成像，掃描方位為矢狀面。成像參數(shù)為：TR/TE=4.9ms/2.4ms，TI=7ms，F(xiàn)A=10°，層厚2.6mm，層間距1.0 mm，矩陣448×350，NEX=1。動態(tài)增強掃描經(jīng)肘正中靜脈注射順磁性對比劑釓噴替酸甲胺(Gd-

3、DTPA 0.1mmol/kg)以2.0 ml/s靜脈團注，注藥后約10秒開始第1次采集，采集時間57秒，連續(xù)無間隔采集8次。 (三)MR VIBRANT動態(tài)增強圖像分析利用ADW 4.3型圖像工作站運用Functool功能軟件進行圖像分析。觀察病變形態(tài)；繪制偽彩圖，選定感興趣區(qū)(ROI)，獲得時間一信號強度曲線(time-signal intensity curves，TIC)。本組病例將TIC歸納為四型：Ⅰ型，線型，呈緩慢持

4、續(xù)上升的線性(3～8時相之間信號強度升高>10％)；Ⅱ型，平臺型，呈早期明顯強化，中后期維持平臺水平(3～8時相之間信號強度升高或降低在±10％之間)：Ⅲ型，流出型，早期明顯強化，中后期信號強度明顯降低(3～8時相之間信號強度降低>10％)；Ⅳ型，呈環(huán)狀或無明顯強化(峰值增強百分比<10％)。計算早期強化率(Ee)、峰值時間(Tmax)、信號增強比率(SER)。 對所有病變的形態(tài)、邊緣類型及TIC分型均由兩名影像醫(yī)師分別進行分析

5、。 (四)MR VIBRANT對乳腺良惡性病灶不同指標的綜合診斷效能評價方法(1)根據(jù)形態(tài)學特征，以病灶呈圓形、類圓形為良性標準，不規(guī)則形或毛刺征為惡性標準； (2)根據(jù)TIC類型，以Ⅰ、Ⅳ型為良性標準，以Ⅲ型為惡性標準；(3)根據(jù)Tmax，以Tmax≥228s為良性標準，以Tmax<228s為惡性標準； (4)根據(jù)SER，以SER≤1.23為良性標準，以SER>1.23為惡性標準。綜合判斷，必須滿足第1項，并加上2、3、4項中

6、的至少一項為惡性標準。 (五)統(tǒng)計學分析采用SPSS13.0軟件進行統(tǒng)計學分析，良惡性病變間半定量參數(shù)應用t檢驗。 結果：除1例乳腺較大者外，所有乳腺脂肪抑制均勻。MR VIBRANT顯示乳腺良、惡性病變的形態(tài)是否規(guī)則及邊緣是否有毛刺的差異有顯著性(P<0.01)，該技術以邊緣毛刺征診斷乳腺癌的敏感度及特異度分別為70％及89.3％；乳腺惡性病變SER高于良性病變(P<0.01)，以SER診斷乳腺癌的敏感度及特異度分別為

7、65％及92.9％；乳腺惡性病變TIC為Ⅰ型(線型)者10.0％(2/20)，Ⅱ型者(平臺型)20.0％(4/20)，Ⅲ型(流出型)者65.0％(1320)；乳腺良性病變TIC類型中Ⅰ型者64.3％(18/28)，Ⅱ型者17.9％(5/28)，Ⅲ型者7.14％(2/28)，Ⅳ型者(環(huán)狀或無明顯強化)10.71％(3/28)。以Ⅲ型為惡性標準，診斷敏感度、特異度分別為81.3％及91.3％。將乳腺MR VIBRANT的形態(tài)學與血流動力學表

8、現(xiàn)相結合，其總敏感度、特異度及準確度分別為85％、89.3％及87.5％。 結論： 1、應用VIBRANT進行乳腺多時相增強MRI脂肪抑制較好，可以得到乳腺病變較好的形態(tài)學和血流動力學信息。 2、MRI動態(tài)增強所得TIC是鑒別乳腺良、惡性病變比較有效的方法。TIC呈Ⅰ型者提示為良性，TIC呈Ⅲ型者提示為惡性。 3、應用VIBRANT進行乳腺多時相增強MRI，峰值時間的診斷敏感度較高，麗SER圾邊緣毛刺征特