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文檔簡介
1、目的:探討動態(tài)增強、BI-RADS分級結(jié)合彌散成像對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值。
方法:
1、收集我院2012年1月~2013-10月行MRI平掃及動態(tài)增強掃描的單側(cè)乳腺包塊病例60例,均為女性,年齡29~60歲,平均45±7.5歲。所有病例在MRI檢查后一月內(nèi)經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢取得病理結(jié)果。良性病例28例(30個病灶),其中纖維腺瘤8例,炎性腫塊2例,導管內(nèi)乳頭狀瘤5例,乳腺纖維囊性增生病并導管上皮不同程度增生4例
2、,乳腺腺病11例。惡性病變32例(35個病灶),其中浸潤性導管癌23例,浸潤性小葉癌4例,導管內(nèi)癌3例,侵潤性導管小葉癌3例,粘液腺癌2例。60例中有5例為多發(fā)病例,其中良性2例,惡性3例。
2、掃描設(shè)備使用美國GE公司生產(chǎn)的Signa1.5T.HD MR掃描儀及乳腺專用相控陣表面線圈。
3、在AW4.3工作站上用3D MIP軟件分析信號強度-時間曲線,分析8個時相動態(tài)增強特征,在患側(cè)(有腫塊側(cè))MRI2D重建的減影
3、圖像上分析并設(shè)定感興趣區(qū)(依據(jù)病灶,范圍80~200個像素)測量異常高信號區(qū)的時間-信號強度曲線,在處理后的ADC圖上,參照動態(tài)增強病變位置確定病變所在。取病變興趣區(qū)中心區(qū)域,測量3次取均值。興趣區(qū)面積不小于0.2mm2。對ADC值進行正態(tài)性檢驗及良惡性t檢驗。采用非參數(shù)法確定ADC值受試者工作特性(receiver operating characteristic ROC)曲線下面積,同時兼顧敏感度及特異度之和最高的原則,獲得其診斷閾
4、值。由2名有5年或以上診斷工作經(jīng)驗的放射科醫(yī)師共同使用高分辨力MR圖像分析工作站,通過多平面、多角度的旋轉(zhuǎn)和觀察。最后應(yīng)用Functool軟件繪制時間-信號強度曲線,以最終病理結(jié)果為標準,比較良惡性病變的差異。
結(jié)果:ROC曲線確定的ADC診斷閾值為1.22x10-3mm2/s,動態(tài)增強、DWI及其兩者聯(lián)合診斷乳腺腫瘤的敏感度分別為:100%、94.2%、97.1%;特異度分別為:70.0%、80.0%、93.3%;診斷符合率
5、分別為:86.1%、87.7%、95.3%。根據(jù)形態(tài)學分析,35個惡性病灶均邊緣不規(guī)則、分葉狀,強化呈不均勻強化或向心性強化,動態(tài)增強均呈III型曲線;30個良性病灶的形態(tài)、強化不一,動態(tài)增強呈I或II型曲線。與病理結(jié)果做對照,根據(jù)DCE動態(tài)增強曲線診斷乳腺癌的敏感性、特異性分別為100%、70.0%;根據(jù)DWI數(shù)據(jù)分析診斷乳腺癌的敏感性、特異性分別為94.2%、80.0%;動態(tài)增強曲線、DWI聯(lián)合BI-RADS綜合分析,對乳腺癌做出診
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