光干涉圖像骨架線提取的偏微分方法應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)代光測技術(shù)是激光技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的一種測試技術(shù)，具有高靈敏度、非接觸、非破壞、實(shí)時(shí)、全場觀測等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于科研和工程應(yīng)用中?，F(xiàn)代光測技術(shù)以光干涉條紋圖的形式表現(xiàn)物體的物理屬性，從條紋圖中獲得物體變形位移信息的關(guān)鍵是準(zhǔn)確地提取相位。目前，相移法、傅立葉變換法和條紋骨架法是三種主要的提取相位的方法。其中，條紋骨架法是提取相位最直接的方法，本文主要對光干涉圖的骨架線提取方法進(jìn)行研究。 針對傳統(tǒng)骨架算法在提取圖像的骨架時(shí)，需

2、要先對初始圖像進(jìn)行濾波、增強(qiáng)、二值化等預(yù)處理，使其達(dá)到較好的對比度后才能進(jìn)行提取的缺點(diǎn)，本文提出一種可以從初始圖像進(jìn)行直接提取的基于梯度矢量流場（GVF）的骨架算法。GVF場來源于用于邊緣檢測的Snake模型的外力，Snake模型通過內(nèi)力與外力的共同作用，最終將目標(biāo)鎖定在感興趣的圖像特征的附近，準(zhǔn)確地提取需要的數(shù)據(jù)。將外力設(shè)計(jì)成GVF場的形式，可擴(kuò)大圖像的映射范圍，使模型更好地向所期望的目標(biāo)特征擬合。本文提出的骨架算法也應(yīng)用GVF場的這