電子散斑干涉條紋圖的偏微分方程處理方法及相位提取.pdf

1、本文討論了基于偏微分方程的圖像處理方法，介紹了五個(gè)濾波模型(即熱傳導(dǎo)方程、Perona-Malik模型、選擇平滑模型、退化擴(kuò)散模型、選擇退化擴(kuò)散模型)，兩個(gè)對(duì)比度增強(qiáng)模型(即直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化模型)，以及可以同時(shí)完成圖像濾波和對(duì)比度增強(qiáng)兩項(xiàng)任務(wù)的圖像處理模型。相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像處理方法而言，偏微分方程圖像處理方法具有顯著的優(yōu)勢(shì)：基于偏微分方程的圖像處理過程是一個(gè)逐漸演化的過程，它能夠給出圖像處理的中間狀態(tài)，這有利于選擇最優(yōu)結(jié)果，避

2、免出現(xiàn)諸如過增強(qiáng)等現(xiàn)象；同時(shí)，利用偏微分方程很容易將不同的圖像處理算法結(jié)合起來，使諸如濾波和對(duì)比度增強(qiáng)的兩個(gè)不同的處理過程同時(shí)進(jìn)行。 將偏微分方程圖像處理方法應(yīng)用于電子散斑干涉條紋圖中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)條紋的平滑和對(duì)比度增強(qiáng)處理，同時(shí)針對(duì)加圖像的特點(diǎn)，對(duì)直方圖規(guī)定化方法進(jìn)行了改進(jìn)，顯著改善了條紋圖的質(zhì)量。本文還對(duì)各個(gè)濾波模型的濾波效果進(jìn)行了性能評(píng)估，利用保真度和散斑指數(shù)定量地說明了各個(gè)模型的特點(diǎn)。 為了檢驗(yàn)基于偏微分方程的圖像濾