電動汽車參與的家庭用電負荷優(yōu)化策略研究.pdf

1、近年來，高級量測裝置在智能電網(wǎng)的運用，使得電網(wǎng)與用戶的聯(lián)系更加緊密。同時，能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，也促進了用戶更加合理的能源消費。目前在能源消費、調(diào)度方面的研究主要是針對大規(guī)模電力負荷，對單個家庭用戶的能源調(diào)度優(yōu)化研究較少。因此，從用戶角度出發(fā)，如何使用戶自發(fā)地根據(jù)電價信息調(diào)整家庭用電能源結(jié)構(gòu)，更加合理地智能用電，獲得經(jīng)濟效益，具有很大的研究意義。
　　本文就是以家庭用戶為研究中心，設計了基于智能用電的優(yōu)化策略，在此基礎上結(jié)合環(huán)保節(jié)能的

2、電動汽車，分析了電動汽車V2G（Vehicle to Grid）技術(shù)在家庭用電優(yōu)化策略的影響，通過此優(yōu)化策略，用戶可以通過合理調(diào)整家庭用電設備的工作時間，來達到提高用電質(zhì)量、節(jié)省用電消費支出的目的。文章首先介紹了智能家庭用電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、能源互聯(lián)網(wǎng)以及電動汽車V2G技術(shù)，然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對電價信息進行預測，得到誤差范圍內(nèi)的分時電價模型，在電價已知的情況下，建立家庭用電負荷模型和電動汽車模型，利用最小差值算法和動態(tài)規(guī)劃算法求解系統(tǒng)模型，得

3、到了滿足消費和滿意度的多目標調(diào)度策略。
　　在家庭負荷建模中，首先對負荷進行分類，明確可控制負荷，根據(jù)負荷的可調(diào)度空間，合理優(yōu)化用電負荷的工作時間。電動汽車的建模中，分析了電動汽車的不同充電模式，考慮了用戶的日常用車習慣，建立了基于家庭的電動汽車 V2G運行模型。最后，對整個系統(tǒng)模型，以設備調(diào)度時間、功率限制以及用戶對電動汽車的使用習慣等為限制條件，確定了用戶用電消費和滿意度的多目標函數(shù)，在分時電價下,通過最小差值算法和動態(tài)規(guī)劃算