基于患者個(gè)體差異的疾病診斷關(guān)鍵影響因素識別與治療方案評估.pdf

1、本文針對疾病診療過程中存在的實(shí)際問題和治療方案評估研究現(xiàn)狀，從患者個(gè)體差異的角度，分析了疾病診療決策模式及體系框架，并對患者個(gè)體差異的疾病診療模式下的復(fù)雜疾病診斷關(guān)鍵影響因素識別及考慮患者偏好的治療方案評估問題進(jìn)行了深入研究，為提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及科學(xué)評估并合理利用稀缺的醫(yī)藥資源，實(shí)現(xiàn)以人為本的個(gè)性化醫(yī)療提供一定的理論參考。論文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新性工作如下：
　　（1）分析了疾病診療的影響因素、治療方案類型及醫(yī)療信息特點(diǎn)，從患者生物

2、性及人文性個(gè)體差異兩個(gè)方面研究了疾病診療的決策體系，構(gòu)建了實(shí)施基于患者個(gè)體差異的疾病診療決策模式理論框架，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)框架的組成結(jié)構(gòu)及存在的關(guān)鍵技術(shù)問題。
　?。?）為了更好的識別具有影響因素多、樣本量少等數(shù)據(jù)特點(diǎn)的疾病診斷關(guān)鍵影響因素，提出結(jié)合彈性網(wǎng)和支持向量機(jī)算法對其關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識別的方法。與其他方法相比，該方法可以對樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行更有效的降維及提高疾病診斷的預(yù)測正確率。在此基礎(chǔ)上，考慮高維低樣本數(shù)據(jù)的不均衡性及多分類問

3、題，運(yùn)用過抽樣和欠抽樣相結(jié)合的方法對不均衡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)合彈性網(wǎng)和支持向量機(jī)多分類方法，實(shí)現(xiàn)對高維小樣本且不均衡的醫(yī)療數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征的有效識別。
　?。?）針對醫(yī)患共同參與醫(yī)療決策過程中，各參與方對治療方案的療效和風(fēng)險(xiǎn)等存在偏好差異，難以達(dá)成一致的治療方案，本文在離散選擇實(shí)驗(yàn)對各參與方偏好調(diào)查的基礎(chǔ)上，分別引入滿意度函數(shù)、逼近理想解法和質(zhì)量損失函數(shù)，從不同的評價(jià)理念對備選治療方案進(jìn)行評價(jià)排序，并通過算例驗(yàn)證了每種方法的可行性和合理

4、性。
　?。?）考慮治療方案評估過程中評估者對各指標(biāo)的偏好權(quán)重及治療方案指標(biāo)值的不確定性，結(jié)合循證證據(jù)與模糊多屬性群決策方法研究了不同領(lǐng)域藥物的評估問題。在EVIDEM框架的基礎(chǔ)上，運(yùn)用基于模糊語言偏好關(guān)系的層次分析法及改進(jìn)的TOPSIS法對混合指標(biāo)的治療方案進(jìn)行評估。
　?。?）針對疾病診療決策模式缺乏患者有效參與臨床決策，表達(dá)患者真正需求的方式，本文從風(fēng)險(xiǎn)和利益兩個(gè)維度建立治療方案評估指標(biāo)體系，提出了一種基于患者個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)