基于BP神經網絡的湖南省縣級地稅管理績效評估研究.pdf

1、國家稅務總局雖然已在多年前就推行了績效管理，但由于缺乏科學的績效評估方法、嚴謹的評估指標體系和有效的績效管理，導致許多稅務機關的績效評估不健全，績效管理也流于形式工。因而探討新的基層稅務機關績效評估方法與指標體系，建立科學的績效管理體系具有重要的理論意義和現實意義。
　　 本文首先介紹了目前傳統一些績效評估方法，主要是定性評估法、層次分析法（AHP）、模糊綜合評估法（FCE）、數據包絡分析法（DEA），并就其優(yōu)點與缺點進行了分析

2、。其次，本文提出并建議運用ＢＰ神經網絡模型來對基層稅務機關的績效進行評估，并設計了稅收征收率、稅收成本率、稅收對經濟的影響度、稅務形象、人員素質五個指標組成的指標體系，從而構建了較為合適的基層稅務機關績效評估模型。再次，本文對湖南省132個基層稅務局進行了績效評估實證分析，網絡仿真結果的誤差都控制在10％以內。從結果上來看，績效評估較高的基層稅務機關主要集中在長株潭的城市分局，而經濟不發(fā)達的湘西、湘南、湘東評估值較低，全省平均評估值為0

3、.7834，說明湖南省的基層稅務機關績效良好，但也還存在較大的績效提升空間。最后，本文建議各基層稅務機關建立以績效為中心的激勵機制、推進基層稅務機關的制度創(chuàng)新、改善稅務機關與納稅人之間的關系、提高稅務干部的整體素質，以不斷提高基層稅務機關的績效。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于重新建立了適應基層稅務機關的新的績效評估指標體系；建立了適應基層稅務機關的神經網絡績效評估模型；并對湖南省基層地方稅務機關進行績效評估實證分析。當然，基于BP神