版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文將符號(hào)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用到物理系統(tǒng)及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的分析之中,提出了區(qū)分經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)隨機(jī)性、混沌性及刻畫(huà)復(fù)雜性的方法,并在此基礎(chǔ)上提出了預(yù)測(cè)模型與元胞自動(dòng)機(jī)模型。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中最重要的是證券投資市場(chǎng)。符號(hào)動(dòng)力學(xué)是分析動(dòng)力系統(tǒng)最基礎(chǔ)、最有效的方法之一,因此在非線(xiàn)性系統(tǒng)的理論分析方面受到學(xué)者們的極大推崇。一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的隨機(jī)性、混沌性、復(fù)雜性及其預(yù)測(cè)方法,以及不同經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的隨機(jī)性、混沌性、復(fù)雜性的比較,越來(lái)越受到人們的關(guān)注,并成為動(dòng)力系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列研究
2、的熱點(diǎn)。首先從基礎(chǔ)理論入手,系統(tǒng)地研究并改進(jìn)了當(dāng)前文獻(xiàn)中對(duì)混沌性、復(fù)雜性的判斷方法,既是對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)理論的推進(jìn),也是在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中應(yīng)用的改進(jìn);.然后重新定義了更合理的復(fù)雜性測(cè)度,使得對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為刻畫(huà)得更加深刻、更加全面;提出了復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法,該方法提出的調(diào)整誤差算法能使預(yù)測(cè)效果更好;最后在符號(hào)動(dòng)力學(xué)的基礎(chǔ)上用元胞自動(dòng)機(jī)對(duì)股市運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行了模擬,模擬的結(jié)果揭示了更多的股市動(dòng)力學(xué)行為。 全文共分為九章。第一章為緒論,論述了問(wèn)題
3、的研究背景、研究意義、研究思路與結(jié)構(gòu)以及創(chuàng)新點(diǎn)。第二章介紹了符號(hào)動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ),分析了符號(hào)動(dòng)力學(xué)在研究復(fù)雜性問(wèn)題中的優(yōu)點(diǎn)與可能性。第三章運(yùn)用符號(hào)動(dòng)力學(xué)給出了一簇廣義Lorenz系統(tǒng)混沌性的簡(jiǎn)單明了的證明方法:首先分析了廣義Lorenz系統(tǒng)的符號(hào)特征;然后利用符號(hào)動(dòng)力學(xué)描述了它的周期、非周期行為;再次給出了廣義Lorenz系統(tǒng)的不穩(wěn)定周期軌道、正的Lyapunov指數(shù)、拓?fù)潇氐墓烙?jì)值;最后給出了廣義Lorenz系統(tǒng)中分支函數(shù)為非線(xiàn)性時(shí)的解決途
4、徑,從而把對(duì)Lorenz系統(tǒng)的討論推廣到了一個(gè)更大的范圍,改進(jìn)了數(shù)理科學(xué)中一個(gè)問(wèn)題的結(jié)果。第四章首先從符號(hào)動(dòng)力學(xué)的角度指出了當(dāng)前諸文獻(xiàn)中臨近返回檢測(cè)方法的不足;然后給出了改進(jìn)的臨近返回檢測(cè)方法的基本判斷步驟;最后將改進(jìn)的臨近返回檢測(cè)方法應(yīng)用于中國(guó)證券市場(chǎng),指出了日對(duì)數(shù)收益率、周收益率、月收益率等序列的非線(xiàn)性與混沌性特征。第五、六章研究復(fù)雜性測(cè)度的改進(jìn)及其在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用:首先從符號(hào)動(dòng)力學(xué)入手分析了當(dāng)前C<,0>、C<,1>、C<,2>
5、復(fù)雜性測(cè)度方法的缺陷;然后提出了既能反映系統(tǒng)局部性質(zhì)又能反映整體性質(zhì)的復(fù)雜度算法,并將系統(tǒng)復(fù)雜性與混沌聯(lián)系起來(lái);最后將改進(jìn)的復(fù)雜度算法應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外證券市場(chǎng),分析了收益率、波動(dòng)性與成交量方面的關(guān)系。第七章建立了證券投資市場(chǎng)的元胞自動(dòng)機(jī)模型,利用模糊數(shù)學(xué)與元胞自動(dòng)機(jī)模型模擬人們的投資行為,分析了不同風(fēng)險(xiǎn)偏好結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性、波動(dòng)性的影響。第八章先判斷系統(tǒng)的混沌性,然后通過(guò)重構(gòu)相空間給出了一種動(dòng)態(tài)地調(diào)整誤差的預(yù)測(cè)模型,該預(yù)測(cè)模型對(duì)大樣本、小樣
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 證券市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)性能分析.pdf
- 基于營(yíng)養(yǎng)動(dòng)力學(xué)的種群動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜性分析與控制.pdf
- 多智能體證券市場(chǎng)復(fù)雜性研究.pdf
- 證券市場(chǎng)資產(chǎn)價(jià)格的動(dòng)力學(xué)關(guān)聯(lián)性研究.pdf
- 證券市場(chǎng)的長(zhǎng)期記憶及聚類(lèi)復(fù)雜性研究.pdf
- 我國(guó)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理研究——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角.pdf
- 中國(guó)證券市場(chǎng)非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)研究.pdf
- 證券市場(chǎng)價(jià)格系統(tǒng)復(fù)雜性及仿真研究.pdf
- 寡頭博弈的復(fù)雜性動(dòng)力學(xué)分析及混沌控制.pdf
- 中國(guó)股票市場(chǎng)復(fù)雜性特征分析與短期預(yù)測(cè).pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度的雙穩(wěn)系統(tǒng)隨機(jī)共振及動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性研究.pdf
- 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為復(fù)雜性的計(jì)算機(jī)輔助判定.pdf
- 交易者異質(zhì)信念下證券市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)及復(fù)雜性研究.pdf
- 基于微觀(guān)結(jié)構(gòu)理論的證券市場(chǎng)可預(yù)測(cè)性研究.pdf
- 上海證券市場(chǎng)與香港證券市場(chǎng)的有效性比較.pdf
- 基于復(fù)雜性理論的中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)特征分析及仿真研究.pdf
- 基于復(fù)雜性的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)哈爾濱市住宅市場(chǎng)信息分析與預(yù)測(cè).pdf
- 元胞自動(dòng)機(jī)的動(dòng)力學(xué)行為及演化復(fù)雜性研究.pdf
- 基于復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)和行走環(huán)境變化的行人流動(dòng)力學(xué)建模及復(fù)雜性研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論