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文檔簡介
1、證券市場是一個高風險市場,它受到國家經(jīng)濟形勢、政策變化以及市場自身規(guī)律等諸多的影響。在這個高風險的證券投資活動中,投資者往往由于不科學(xué)的決策而遭受巨大的損失,同時這種行為也為證券市場帶來了混亂。因而,這使得對證券估值方法的研究具有十分重要的意義和價值。
本文分別基于微觀的剩余收益的概念和宏觀經(jīng)濟運行指標的多元統(tǒng)計方法,創(chuàng)造性的提出了兩種新估值模型。其中,MF-O模型在F-O模型的基礎(chǔ)上引入了多階段的概念,它使用預(yù)期剩余收益
2、做分子,將重點放在了上市公司的內(nèi)在成長性。在實證中,剩余收益將以各大券商研究機構(gòu)對近300家上市公司(占上證A股市值80[%])預(yù)測未來若干年的凈利潤、凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率為基礎(chǔ)進行測算;作為分母的折現(xiàn)率,體現(xiàn)的是權(quán)益回報率,本文將CAPM模型來計算,其中涉及的Beta系數(shù),本文將通過過去1年的交易數(shù)據(jù)進行測算。由于市場要求回報率的不同、無風險利率的變化,估值水平也將發(fā)生變動,本文進而做出了上述兩因素的敏感性分析。MF-O方法有效的綜合
3、了各券商研究機構(gòu)的專長,所使用的數(shù)據(jù)也更為客觀合理。
基于宏觀經(jīng)濟指標的判別方程,比較直觀。它通過逐月提前的方法來測定各指標與上證指數(shù)的相關(guān)關(guān)系,選擇最大的相關(guān)系數(shù)所對應(yīng)的提前時間作為該指標的提前期,相比其他分析評論采用的觀察方法更具科學(xué)性。判別方程涵蓋了包括鋼產(chǎn)量同比增長率、外投資同比增長率、工業(yè)貸款同比增長率、M1同比增長率、CPI等9項經(jīng)濟指標,基本上囊括了宏觀經(jīng)濟的各方面要素,盡可能全而精的從宏觀方面研判證券市場的
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