版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、作為金融風險衡量的重要尺度,波動率的估計和預(yù)測滲透在整個金融領(lǐng)域中。對于波動率的研究已成為了金融,尤其是金融計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的重要的研究課題。隨著金融理論的深入發(fā)展,大量實證結(jié)果表明波動率具有時變的特點,傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學中波動率恒定不變的假設(shè)已經(jīng)不再適合現(xiàn)代金融風險的度量,許多描述異方差特征的計量經(jīng)濟模型應(yīng)運而生。然而,由于這些模型各自的局限性,人們?nèi)栽谔剿髡嬲硐氲牟▌勇使烙嬵A(yù)測方法。隨著近年來日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)的可獲得,一種被稱為實際波動率的
2、方法產(chǎn)生了。該方法表明,在無套利情況下,高頻收益平方和可作為相應(yīng)時間段內(nèi)的波動率度量值。 本文首先從隨機過程的角度闡述了實際波動率的理論基礎(chǔ),證明了將高頻收益平方和作為波動率估計的可行性。然后,將實際波動率的方法應(yīng)用于對上海股市綜合指數(shù)的收益與波動的研究中。在應(yīng)用過程中,本文針對上海股市綜合指數(shù)的特點,對原有的實際波動率計算方法進行了改進,并且得到了適用于上證綜指的高頻收益的采樣頻率。 應(yīng)用改進后的實際波動率計算方法發(fā)現(xiàn)
3、,盡管收益的無條件分布具有明顯的高峰度,但用實際波動率標準化后的收益分布接近正態(tài);盡管實際波動率的分布具有明顯的右偏度和高峰度,但對數(shù)標準實際波動率的分布接近正態(tài)。 由于上證綜指波動率表現(xiàn)出明顯的集聚性和爆發(fā)性,并且具有緩慢下降的自相關(guān)函數(shù),本文還采用部分單整方法對上證綜指波動率的長記憶性進行研究。結(jié)果表明,上證綜指波動率具有顯著的長記憶性特點,用部分單整的方法能較好地捕捉這一特點。 本文采用了帶有部分單整的向量自回歸、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于“已實現(xiàn)”波動率的上證綜指收益波動性實證研究.pdf
- 上證綜指波動率偏度研究.pdf
- 基于egarch模型的上證綜指收益率波動性研究
- 基于馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARCH模型的上證綜指波動率研究.pdf
- 基于ARCH族模型的上證綜指日收益率波動特征研究.pdf
- 不同頻率數(shù)據(jù)下上證綜指波動的比較研究.pdf
- 基于arch族模型的上證綜指日收益率波動性研究
- 基于上證綜指大幅波動后的股價短期行為研究.pdf
- 基于變結(jié)構(gòu)Copula函數(shù)的上證綜指波動溢出效應(yīng)研究.pdf
- 恒生指數(shù)與上證綜指的波動率傳導:基于多元GARCH模型的實證研究.pdf
- 基于小波包去噪和GARCH模型的上證綜指波動性研究.pdf
- 基于garch模型的金融危機對上證綜指波動性影響的研究
- 基于ARCH模型族中國股市波動性研究——上證綜指日收益率為例.pdf
- 基于garch模型的金融危機對上證綜指波動性影響的研究
- 我國上證綜指收益率VaR多峰分布模型的實證研究.pdf
- 基于上證綜指的garch的驗證
- 上證縮指波動率的杠桿效應(yīng)研究.pdf
- 上證綜指收益率的可預(yù)測性研究——基于貝葉斯理論模型的視角.pdf
- 上證綜指波動和宏觀經(jīng)濟波動的關(guān)聯(lián)性分析——基于J-S信息熵分段模型的實證研究.pdf
- 上證綜指失真的測定及改進研究.pdf
評論
0/150
提交評論