基于服務(wù)滿意度的C2C快遞企業(yè)選擇研究.pdf

1、近年來(lái)，由于在一定程度上解決了信息流和資金流的問(wèn)題，C2C電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模翻倍增長(zhǎng)，但C2C交易涉及的物流問(wèn)題凸顯出來(lái)，本文的研究旨在為解決這個(gè)問(wèn)題提供一些參考。本文在參考了大量文獻(xiàn)和分析電子商務(wù)市場(chǎng)的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)C2C電子商務(wù)的范圍，現(xiàn)狀進(jìn)行綜述；研究分析目前物流快遞企業(yè)狀態(tài)，對(duì)照國(guó)外先進(jìn)的物流模式，分析研究出我國(guó)物流快遞企業(yè)的不足之處；分析C2C網(wǎng)站現(xiàn)有的物流模式并結(jié)合C2C市場(chǎng)的特殊性，指出C2C電子商務(wù)的物流瓶頸。
　　

2、 通過(guò)系統(tǒng)工程思想與調(diào)查研究的方法，確定了C2C快遞服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性。采用三角模糊評(píng)價(jià)的方法對(duì)各屬性進(jìn)行量化處理，得到模糊權(quán)，同時(shí)，為了提高信息質(zhì)量并反映到物流顧客滿意度評(píng)價(jià)體系中，采用熵評(píng)價(jià)的思路，得到熵權(quán)集，最后，由以上求得的三角模糊權(quán)和熵權(quán)可得到指標(biāo)包含模糊熵的最終調(diào)整權(quán)重，從而得到最終評(píng)價(jià)權(quán)重。由此確定的組合權(quán)重，不僅保留了快遞服務(wù)顧客滿意度定性指標(biāo)量化過(guò)程中的許多有用信息，而且充分考慮了資料信息離散度對(duì)屬性權(quán)重的影響。

3、
　　 因表示特征行為的原始數(shù)據(jù)往往不是一些確定的數(shù)，而是一些區(qū)間數(shù)。因此，用區(qū)間數(shù)分析其中的某些不確定性問(wèn)題更符合人們的習(xí)慣思維和更接近客觀情況。本文探討將區(qū)間數(shù)排序應(yīng)用于對(duì)快遞提供商選擇，提供一種新方法。在確定屬性權(quán)重(之前的組合權(quán)重)的前提下，對(duì)于本文中多屬性決策問(wèn)題，設(shè)定屬性的權(quán)重完全確知并且設(shè)定屬性類(lèi)型為效益型。通過(guò)決策方法，求得可能度矩陣的排序向量，并按其分量大小對(duì)方案進(jìn)行排序，即得到最優(yōu)方案。
　　 最后，