基于服務(wù)滿意度的C2C快遞企業(yè)選擇研究.pdf

1、近年來，由于在一定程度上解決了信息流和資金流的問題，C2C電子商務(wù)市場規(guī)模翻倍增長，但C2C交易涉及的物流問題凸顯出來，本文的研究旨在為解決這個問題提供一些參考。本文在參考了大量文獻和分析電子商務(wù)市場的基礎(chǔ)上，對我國C2C電子商務(wù)的范圍，現(xiàn)狀進行綜述；研究分析目前物流快遞企業(yè)狀態(tài)，對照國外先進的物流模式，分析研究出我國物流快遞企業(yè)的不足之處；分析C2C網(wǎng)站現(xiàn)有的物流模式并結(jié)合C2C市場的特殊性，指出C2C電子商務(wù)的物流瓶頸。
　　

2、 通過系統(tǒng)工程思想與調(diào)查研究的方法，確定了C2C快遞服務(wù)滿意度評價指標屬性。采用三角模糊評價的方法對各屬性進行量化處理，得到模糊權(quán)，同時，為了提高信息質(zhì)量并反映到物流顧客滿意度評價體系中，采用熵評價的思路，得到熵權(quán)集，最后，由以上求得的三角模糊權(quán)和熵權(quán)可得到指標包含模糊熵的最終調(diào)整權(quán)重，從而得到最終評價權(quán)重。由此確定的組合權(quán)重，不僅保留了快遞服務(wù)顧客滿意度定性指標量化過程中的許多有用信息，而且充分考慮了資料信息離散度對屬性權(quán)重的影響。

3、
　　 因表示特征行為的原始數(shù)據(jù)往往不是一些確定的數(shù)，而是一些區(qū)間數(shù)。因此，用區(qū)間數(shù)分析其中的某些不確定性問題更符合人們的習慣思維和更接近客觀情況。本文探討將區(qū)間數(shù)排序應(yīng)用于對快遞提供商選擇，提供一種新方法。在確定屬性權(quán)重(之前的組合權(quán)重)的前提下，對于本文中多屬性決策問題，設(shè)定屬性的權(quán)重完全確知并且設(shè)定屬性類型為效益型。通過決策方法，求得可能度矩陣的排序向量，并按其分量大小對方案進行排序，即得到最優(yōu)方案。
　　 最后，