城市交叉口信號控制的混沌人工魚群算法研究.pdf

1、隨著智能交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展，交通信號控制作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，已經(jīng)成為其重要的研究方向之一。交通信號控制能夠有效地改善道路交通的秩序和效率，在城市道路交通發(fā)展過程中起著非常關鍵的作用，所以提高交叉口的通行效率具有重要的意義。本文以城市交通信號控制系統(tǒng)中的單點交叉口及關聯(lián)交叉口為研究對象，采用混沌人工魚群算法分別對交通信號配時優(yōu)化問題進行研究，旨在改善城市交叉路口的信號控制效果，緩解城市交通擁擠問題。本文所做的主要工作如下:

2、r>　　(1)建立以延誤時間最小為性能指標的單交叉口信號控制模型;分析了基于適應度函數(shù)調(diào)節(jié)的混沌人工魚群算法的算法原理及算法流程并將其用于單交叉口信號控制的模型求解。該算法采用混沌初始化方法產(chǎn)生初始種群，引入混合混沌搜索策略提高算法的尋優(yōu)能力，克服了算法早熟收斂現(xiàn)象。
　　(2)建立了以延誤時間最小、停車次數(shù)最少、通行能力最大為優(yōu)化目標的多目標信號控制優(yōu)化模型，采用混沌人工魚群算法對模型進行求解，仿真結(jié)果表明該算法能夠比較好的適應

3、不同交通狀態(tài)下的信號配時優(yōu)化，可以有效的改善交叉口的交通狀況，算法具有一定應用價值。
　　(3)建立了基于最小延誤的干線綠波控制模型，提出了一種基于目標梯度函數(shù)與適應度函數(shù)相結(jié)合的混沌人工魚群算法，并采用該算法對模型進行求解。仿真結(jié)果表明該算法可以提高主干道交通通行能力，減少車輛延誤，達到交通信號優(yōu)化控制的目的。
　　(4)建立了以車輛延誤時間最小為優(yōu)化目標的關聯(lián)交叉口信號控制模型;確定了關聯(lián)交叉口信號控制模型的優(yōu)化目標函數(shù)