交通分配與信息控制交互模型研究.pdf

1、城市中，隨著高級出行信息系統(tǒng)的應(yīng)用，需要用新的分析和設(shè)計模型管理和分析交通。交通信息增加了駕駛員出行選擇的信息量，減少了路徑選擇的不確定性，使得路網(wǎng)內(nèi)交通流在時間和空間上重新分布，有可能緩解交通擁擠。如何發(fā)布信息，能在多大程度上改善交通狀態(tài)，是需要研究的一個基本問題。
　　提出了交通分配與信息控制交互模型，根據(jù)美國猶他州的Park City市的實際路網(wǎng)，建立了VISSUM仿真模型和VISSIM仿真模型，對交通分配與信息控制交互模型

2、進行了仿真研究。對OD矩陣用現(xiàn)場車輛轉(zhuǎn)彎數(shù)據(jù)進行了校正。對不同的交通控制信號，用微仿真的方法，研究了出行前的預(yù)知交通信息和出行途中實時在線交通信息對路網(wǎng)交通狀態(tài)的改變。在交通控制信號分別為預(yù)定時間信號、車輛激勵信號控制和自適應(yīng)控制信號的三種情況下，仿真了改變控制方式后路網(wǎng)交通狀態(tài)的改變，以及出行前的預(yù)知交通信息對交通的影響。在交通控制信號為自適應(yīng)控制信號的情況下，仿真了出行途中實時在線交通信息對交通狀態(tài)的改變。
　　試驗表明，交通

3、控制信號的改變，明顯降低了總延遲時間和總出行時間。出行前的預(yù)知交通信息，在三種交通控制的情況下，都能顯著改善總延遲時間和總出行時間。在SCOOT自適應(yīng)控制信號的情況下，出行途中的實時在線交通信息，起到了負反饋的效果，使交通狀態(tài)變得平穩(wěn)。交通信息的發(fā)布時間間隔、信息延遲、使用信息的駕駛員比例這幾個參數(shù)，都存在窗口效應(yīng)。在這一窗口范圍內(nèi)的參數(shù)取值，使得總出行時間減少超過10％，總延遲時間減少超過20%。合理選擇實時出行時間信息的發(fā)布參數(shù)，能