基于優(yōu)勢(shì)出行距離的方式分擔(dān)率模型及軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加速，城市機(jī)動(dòng)化水平不斷提高，許多大城市開始了大規(guī)模的軌道交通建設(shè)，電動(dòng)自行車也進(jìn)入了快速發(fā)展期，我國(guó)城市交通的交通系統(tǒng)更加多元，交通結(jié)構(gòu)也正在發(fā)生著深刻的變化，各交通方式的分擔(dān)率水平直接決定了交通系統(tǒng)的整體運(yùn)行效能。然而，居民的出行距離分布并不均勻，各交通方式也存在著特殊的優(yōu)勢(shì)出行距離，因此，急需一種考慮交通方式優(yōu)勢(shì)距離的宏觀交通方式劃分模型以指導(dǎo)城市交通規(guī)劃工程實(shí)踐。
　　本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(

2、51338003、51378120)，立足于我國(guó)城市交通發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和工程需求，首先以南京市為例，利用其居民出行數(shù)據(jù)，建立了各交通方式出行距離數(shù)據(jù)庫，對(duì)全方式和分方式的居民出行距離分布特征進(jìn)行了定性分析。
　　在居民出行距離分布規(guī)律分析的基礎(chǔ)上，引入優(yōu)勢(shì)出行距離因子，運(yùn)用條件概率法對(duì)出行的物理過程進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象建模，并借助最小二乘法完成了對(duì)出行距離分布函數(shù)參數(shù)的標(biāo)定。相比于電子云模型，該函數(shù)的適用性較好?；诖撕瘮?shù)，構(gòu)建了基于優(yōu)勢(shì)

3、出行距離的方式分擔(dān)率基礎(chǔ)模型，改進(jìn)了現(xiàn)有的交通方式劃分宏觀模型。
　　對(duì)單次典型出行過程進(jìn)行分析，從交通出行者和交通決策者兩個(gè)角度計(jì)算了廣義出行費(fèi)用函數(shù)，建立了以交通系統(tǒng)總出行費(fèi)用最小為目標(biāo)的非線性優(yōu)化模型，并利用粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解，從而完成了對(duì)基于優(yōu)勢(shì)出行距離的方式分擔(dān)率模型的參數(shù)優(yōu)化。
　　最后，基于改進(jìn)的交通方式劃分模型，利用Visual C++和Qt混合編程，在TranStar分析平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了具有計(jì)算現(xiàn)狀、出行