基于遺傳算法和模糊控制的某型純電動汽車整車控制策略的研究.pdf

1、近年來，溫室氣體的排放和自然資源的枯竭已成為嚴(yán)重的全球性問題，城市污染氣體的排放中，汽車已占了70％以上。電動汽車效率高并且零尾氣排放，被公認(rèn)為解決這些問題的方案。整車控制器是電動汽車關(guān)鍵技術(shù)的核心，整車控制器性能直接影響到整車的動力性、經(jīng)濟(jì)性。本文研究的是動力電池和超級電容作為復(fù)合能源系統(tǒng)的純電動汽車，通過整車控制器協(xié)調(diào)兩者工作，提高續(xù)駛里程并延長動力電池使用壽命。
　　本文主要研究了整車結(jié)構(gòu)，具體分析整車動力總成的架構(gòu)和復(fù)合能

2、源系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，確定復(fù)合能源的能量來源類型和結(jié)構(gòu)，還具體分析關(guān)鍵零部件的性能;制定控制策略并建立整車仿真模型，分析車輛運(yùn)行工況，以及復(fù)合能源的特性，制定了整車能量分配控制策略;利用MATLAB/Simulink建立驅(qū)動電機(jī)、動力電池、超級電容和DC/DC等仿真模型，并以此建立整車系統(tǒng)模型;
　　離線仿真整車系統(tǒng)模型，驗(yàn)證控制策略的有效性;優(yōu)化整車控制策略，用遺傳算法優(yōu)化在電-電混合純電動汽車中運(yùn)作良好的模糊控制策略，優(yōu)化了其隸屬度函