基于客戶分層的高速鐵路收益管理需求預(yù)測研究.pdf

1、隨著京滬、哈大、京廣等高速鐵路線陸續(xù)建成并投入運營，以及中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃及其調(diào)整方案的持續(xù)推進，我國的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)已初步建成。如何更加充分利用鐵路客運能力，提高列車上座率和運營收益已成為鐵路客運部門亟待解決的重要問題之一。通過引入收益管理系統(tǒng)，分析旅客出行行為的特點和規(guī)律，實現(xiàn)收益最大化，借鑒國外鐵路和航空的成功經(jīng)驗，高速鐵路引入收益管理勢在必行。準(zhǔn)確的列車ODF(origin-destination fare class，出發(fā)地-目的

2、地票價等級)客流預(yù)測與客戶的偏好選擇預(yù)測能夠有效地幫助客運部門制定適合市場特征的席位控制方法，從而為客運部門的運營提供科學(xué)、合理的決策參考，最終達(dá)到收益最大化的目的。論文通過運用客票數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查、文獻(xiàn)查閱、計算仿真等方法，構(gòu)建了基于客戶分層的高速鐵路的需求預(yù)測模型，論文的主要研究工作如下:
　　1、首次將客戶價值與高速鐵路收益管理相結(jié)合，將客戶價值作為高速鐵路收益管理市場細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)，研究分析各細(xì)分價值下高速鐵路客戶需求的特點，使

3、得收益優(yōu)化模型盡可能得將車票留給高價值的客戶，從而達(dá)到收益最大化。根據(jù)中國高速鐵路季節(jié)性特征，將馬爾可夫鏈與RFM模型結(jié)合，得到客戶價值隨季節(jié)變化的動態(tài)客戶價值細(xì)分模型，為基于客戶分層的收益管理提供更精準(zhǔn)的市場細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。
　　2、分別針對高速鐵路未進入預(yù)售期與進入預(yù)售期的情況，建立高速鐵路短時客流預(yù)測模型。當(dāng)高速鐵路未進入預(yù)售期時，分別針對普通日期與特征日期所表現(xiàn)出的客流特征，建立針對兩種不同情況的客流預(yù)測模型。當(dāng)高速鐵路進入預(yù)售

4、期時，根據(jù)已經(jīng)售出的預(yù)訂數(shù)據(jù)建立目標(biāo)上車日期的預(yù)訂需求預(yù)測模型。為基于需求獨立的收益優(yōu)化模型提供各階段所需的預(yù)測輸入值。
　　3、根據(jù)客戶歷史乘坐高速鐵路的情況以及分析相似高速鐵路車次ODF的屬性，提出各客戶價值細(xì)分下的高速鐵路客戶偏好模型。本文除了運用傳統(tǒng)偏好選擇的多項logit模型，還借鑒了推薦系統(tǒng)的模型算法，并針對高速鐵路客戶偏好的特點，對其中的模型進行改進，全面拓展了收益管理偏好模型的理論應(yīng)用。
　　4、設(shè)計基于客戶