高速鐵路短期客流預(yù)測(cè)和列車(chē)調(diào)度的研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)高速鐵路事業(yè)也在不斷的發(fā)展。自2008年8月1日開(kāi)通京津城際鐵路以來(lái)，我國(guó)進(jìn)入了高速鐵路時(shí)代，之后又相繼建成武廣高鐵、京滬高鐵等高速鐵路線，將我國(guó)帶入了高鐵大國(guó)的殿堂。高速鐵路以其自身安全、高速等優(yōu)勢(shì)吸引了越來(lái)越多的人乘坐，我國(guó)高速鐵路事業(yè)飛速發(fā)展。
　　本文主要針對(duì)當(dāng)前我國(guó)高鐵短期客流預(yù)測(cè)和列車(chē)調(diào)度問(wèn)題做相關(guān)的研究。高鐵短期客流預(yù)測(cè)以歷史客流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)分析高鐵客流的特點(diǎn)，確定模型所需的輸入數(shù)據(jù)?；?/p>

2、文獻(xiàn)中小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期客流預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，本文利用遺傳算法優(yōu)化建立遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)比較，最后得出遺傳算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)效果最好。根據(jù)遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)出的短期客流量可為鐵路運(yùn)營(yíng)部門(mén)的站務(wù)和乘務(wù)組織等工作提供依據(jù)，同時(shí)還可為鐵路部門(mén)進(jìn)行合理的列車(chē)調(diào)度提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　本文進(jìn)行的列車(chē)調(diào)度的研究主要是利用列車(chē)調(diào)度模型的分析和求解來(lái)進(jìn)行線路列車(chē)的調(diào)度，即利用前面提出遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的短

3、期客流數(shù)據(jù)，建立高鐵列車(chē)調(diào)度模型，目的是根據(jù)預(yù)測(cè)出的客流量計(jì)算線路所需的列車(chē)數(shù)量，以避免線路上列車(chē)投放不合理造成運(yùn)輸資源浪費(fèi)的情況，為鐵路調(diào)度部門(mén)提供參考?；诳土餍枨蟮牧熊?chē)調(diào)度模型在充分考慮線路中列車(chē)投放的限制以及旅客乘車(chē)費(fèi)用等因素，以列車(chē)運(yùn)輸能力為決策變量，鐵路運(yùn)營(yíng)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)效益最大化為目標(biāo)，通過(guò)對(duì)模型的求解得到了各個(gè)路徑上最優(yōu)列車(chē)配置以及鐵路部門(mén)的最大利潤(rùn)。結(jié)果表明，合理的列車(chē)調(diào)度不僅可以緩解旅客運(yùn)輸?shù)膲毫Γ诣F路運(yùn)營(yíng)部門(mén)可以更