基于自我意識(shí)的WEB語義結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、為了讓人們?cè)谏暇W(wǎng)時(shí)能更加快速準(zhǔn)確的找到想要瀏覽的信息，本文在語義web的基礎(chǔ)上，結(jié)合動(dòng)態(tài)本體及agent的自我意識(shí)理論，提出了網(wǎng)眼agent的概念以及基于自我意識(shí)的語義web的基本思想和整體框架，描述了它的工作流程，并對(duì)它的三個(gè)基本元素----網(wǎng)站agent、網(wǎng)眼agent以及客戶agent的組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述。網(wǎng)眼agent是基于自我意識(shí)的語義web的核心，它具有用戶上網(wǎng)時(shí)瀏覽網(wǎng)頁信息留下的習(xí)慣偏好，且對(duì)由眾多網(wǎng)站agent所組成的互

2、聯(lián)網(wǎng)這個(gè)動(dòng)態(tài)本體的當(dāng)前狀態(tài)有著全面的認(rèn)知，因此，網(wǎng)眼agent可以根據(jù)用戶偏好以及互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，讓用戶上網(wǎng)更加方便有效。
　　本研究提出了一種基于核心詞的網(wǎng)站特征值排序劃界聚類算法，并通過該算法將隨機(jī)獲取的3萬多個(gè)網(wǎng)站劃分到300個(gè)類別中。該算法可分為三個(gè)階段，在核心詞收集階段，通過爬蟲爬取百萬條網(wǎng)頁，抓取其上的核心詞并進(jìn)行精簡優(yōu)化；在網(wǎng)站特征值獲取階段，設(shè)計(jì)了網(wǎng)站特征值的結(jié)構(gòu)，對(duì)核心詞進(jìn)行了定位賦值，并一一