基于自我意識的WEB語義結(jié)構(gòu)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、為了讓人們在上網(wǎng)時能更加快速準確的找到想要瀏覽的信息,本文在語義web的基礎(chǔ)上,結(jié)合動態(tài)本體及agent的自我意識理論,提出了網(wǎng)眼agent的概念以及基于自我意識的語義web的基本思想和整體框架,描述了它的工作流程,并對它的三個基本元素----網(wǎng)站agent、網(wǎng)眼agent以及客戶agent的組成結(jié)構(gòu)進行了描述。網(wǎng)眼agent是基于自我意識的語義web的核心,它具有用戶上網(wǎng)時瀏覽網(wǎng)頁信息留下的習(xí)慣偏好,且對由眾多網(wǎng)站agent所組成的互

2、聯(lián)網(wǎng)這個動態(tài)本體的當前狀態(tài)有著全面的認知,因此,網(wǎng)眼agent可以根據(jù)用戶偏好以及互聯(lián)網(wǎng)當前狀態(tài)為用戶提供個性化服務(wù),讓用戶上網(wǎng)更加方便有效。
  本研究提出了一種基于核心詞的網(wǎng)站特征值排序劃界聚類算法,并通過該算法將隨機獲取的3萬多個網(wǎng)站劃分到300個類別中。該算法可分為三個階段,在核心詞收集階段,通過爬蟲爬取百萬條網(wǎng)頁,抓取其上的核心詞并進行精簡優(yōu)化;在網(wǎng)站特征值獲取階段,設(shè)計了網(wǎng)站特征值的結(jié)構(gòu),對核心詞進行了定位賦值,并一一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論