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文檔簡介
1、為了讓人們在上網(wǎng)時能更加快速準確的找到想要瀏覽的信息,本文在語義web的基礎(chǔ)上,結(jié)合動態(tài)本體及agent的自我意識理論,提出了網(wǎng)眼agent的概念以及基于自我意識的語義web的基本思想和整體框架,描述了它的工作流程,并對它的三個基本元素----網(wǎng)站agent、網(wǎng)眼agent以及客戶agent的組成結(jié)構(gòu)進行了描述。網(wǎng)眼agent是基于自我意識的語義web的核心,它具有用戶上網(wǎng)時瀏覽網(wǎng)頁信息留下的習(xí)慣偏好,且對由眾多網(wǎng)站agent所組成的互
2、聯(lián)網(wǎng)這個動態(tài)本體的當前狀態(tài)有著全面的認知,因此,網(wǎng)眼agent可以根據(jù)用戶偏好以及互聯(lián)網(wǎng)當前狀態(tài)為用戶提供個性化服務(wù),讓用戶上網(wǎng)更加方便有效。
本研究提出了一種基于核心詞的網(wǎng)站特征值排序劃界聚類算法,并通過該算法將隨機獲取的3萬多個網(wǎng)站劃分到300個類別中。該算法可分為三個階段,在核心詞收集階段,通過爬蟲爬取百萬條網(wǎng)頁,抓取其上的核心詞并進行精簡優(yōu)化;在網(wǎng)站特征值獲取階段,設(shè)計了網(wǎng)站特征值的結(jié)構(gòu),對核心詞進行了定位賦值,并一一
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