連續(xù)狀態(tài)分支過(guò)程的極值行為.pdf_第1頁(yè)
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1、Galton-Waton(GW)過(guò)程是最簡(jiǎn)單的一類分支過(guò)程,它描述了在離散時(shí)間下的人口演變過(guò)程.連續(xù)狀態(tài)分支(CB)過(guò)程是GW過(guò)程連續(xù)化的對(duì)應(yīng)形式,它描述了連續(xù)時(shí)間下的取值正半軸R+的“人口”演變過(guò)程,其分支性質(zhì)引出CB過(guò)程的半鞅分解以及其生成元.進(jìn)一步, Dawson和Li[1]由其鞅問(wèn)題得到其對(duì)應(yīng)的隨機(jī)微分方程.
　　極值理論是一個(gè)在許多領(lǐng)域擁有廣泛應(yīng)用的概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科.特別的,正則變化在極值理論中自然的出現(xiàn),并且在概率論中有廣

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