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1、Galton-Waton(GW)過程是最簡單的一類分支過程,它描述了在離散時間下的人口演變過程.連續(xù)狀態(tài)分支(CB)過程是GW過程連續(xù)化的對應(yīng)形式,它描述了連續(xù)時間下的取值正半軸R+的“人口”演變過程,其分支性質(zhì)引出CB過程的半鞅分解以及其生成元.進(jìn)一步, Dawson和Li[1]由其鞅問題得到其對應(yīng)的隨機(jī)微分方程.
極值理論是一個在許多領(lǐng)域擁有廣泛應(yīng)用的概率統(tǒng)計學(xué)科.特別的,正則變化在極值理論中自然的出現(xiàn),并且在概率論中有廣
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