基于正交表的異方差估計(jì).pdf

1、異方差現(xiàn)象經(jīng)常存在于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生物等各個(gè)領(lǐng)域中，當(dāng)線性模型中同方差假定不滿足，也就是隨機(jī)誤差項(xiàng)的各方差不相等時(shí)，稱為異方差性.具有異方差性的線性模型，稱其為異方差模型.異方差會(huì)對(duì)模型的檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)產(chǎn)生很大的影響，因此對(duì)于異方差模型來說，如何處理異方差性是一個(gè)很重要的問題，而隨機(jī)誤差項(xiàng)的協(xié)方差陣估計(jì)則是重中之重.
　　試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是在工業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及工程設(shè)計(jì)中常用的試驗(yàn)方法，可以提高生產(chǎn)量;優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量；降低生產(chǎn)成本.而試驗(yàn)設(shè)計(jì)中最

2、核心的使用工具就是正交表.正交表具有整齊可比性、均勻分散等優(yōu)良統(tǒng)計(jì)性質(zhì).運(yùn)用正交表估計(jì)異方差模型的協(xié)方差陣是近年來新提出的一種優(yōu)良的估計(jì)方法.但其也有些許弊端，已有方法中弊端包括因變量選取與實(shí)際數(shù)矩陣沒有相互聯(lián)系及容差選取過于單一，沒有根據(jù)數(shù)據(jù)本身特點(diǎn)進(jìn)行選擇.因此本文對(duì)正交表估計(jì)異方差協(xié)方差陣這一方法作出了些許修正，以讓該方法更為合理有效.
　　第一章緒論.主要介紹了研究目的和意義，異方差的相關(guān)知識(shí)與國內(nèi)外主要研究現(xiàn)狀，并指出了