隨機變系數模型中的參數估計及其漸近性質.pdf

1、　　因縱向數據應用的廣泛性，縱向模型一直是統(tǒng)計學上的熱點課題.特別是國外統(tǒng)計學者在這方面的工作尤為突出，理論和應用上都得到了許多有用的結果.最近，HulinW.andHuaLiang[22]提出了隨機變系數模型應用于縱向數據的分析.該模型通過隨機變系數將縱向數據的時間效應和個體間的差異與相關性同時體現出來，與以往的模型相比，該模型更加靈活.在模型分析中，關于未知參數的估計及其相關性質是至關重要的問題，本文主要對此模型中的未知參數函數的估

2、計及其漸近性質問題進行了討論.首先，在估計方法上，本文提出一種新的方法，運用B樣條函數將模型逼近為一個標準的線性混合效應模型后得到參數的估計，得到的估計稱之為B樣條估計.與LLME估計[22]相比較，該估計計算簡便、有良好的局部控制能力，而且在適當的節(jié)點控制下，估計函數更加光滑，同時，文中的結果也顯示該估計具有良好的大樣本性質，其收斂速度達到On(N-m/2m+1).其次，在估計的性質問題上，考慮到許多實際抽樣中，重復觀測的次數不能達到