已閱讀1頁(yè),還剩42頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文第一部分提出了一類新的位置不變尾指數(shù)估計(jì)量: (γ)Mn(k0,k)={1/2Mn(2)(k0,k)}1/2+1-1/2{1-(Mn(1)(k0,k))2/Mn(2)(k0,k)}-1其中Mn(j)(k0,k):=1/k0 k0-1∑i=0{log(Xn-i,n-Xn-k,n)-log(Xn-k,n-Xn-k,n)}jJ=1,2.且k=k(n),k0=k0(n),k→∞,k0→∞,k/n→0,k0/k→0,(n)→∞)在一定
2、條件下證明了它的強(qiáng)弱相合性漸近正態(tài)性,同時(shí)在二階正規(guī)變換條件下討論了該估計(jì)量的展開(kāi)及其分布的漸近展開(kāi)。最后對(duì)新的估計(jì)量和已有的估計(jì)量進(jìn)行了隨機(jī)模擬分析。 本文第二部分基于以下估計(jì)量: (S)ρ(k,n):=2{log Xn-1k,n-log Xn-5k,n}-{log Xn-2k,n-log Xn-8k,n}/3{log Xn-1k,n-log Xn-5k,n}-{log Xn-2k,n-log Xn-8k,n}得到了一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 矩估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 一類負(fù)極值指數(shù)Pickands型估計(jì)量和平滑正極值指數(shù)估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 位置不變的Pickands型估計(jì)量和尾端點(diǎn)估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 極值指數(shù)估計(jì)量和尾端點(diǎn)估計(jì)量的收斂性.pdf
- 位置不變的矩型估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 估計(jì)量設(shè)為總體x未知參數(shù)
- 分位數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)及應(yīng)用.pdf
- 估計(jì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
- 極值指數(shù)之推廣的矩估計(jì)量.pdf
- 18931.帶有ma(1)噪聲的ar(1)過(guò)程中參數(shù)估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- 無(wú)偏比估計(jì)量的研究.pdf
- 重尾分布的二階參數(shù)估計(jì).pdf
- 幾類Pickands估計(jì)量漸近正態(tài)分布之充要條件.pdf
- 40106.跳擴(kuò)散過(guò)程中點(diǎn)波動(dòng)率估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- ols估計(jì)量的性質(zhì)的推導(dǎo)證明(一些補(bǔ)充)
- 一類矩型估計(jì)量的漸近收斂性.pdf
- 3975.半函數(shù)型部分線性回歸模型局部線性估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- 帶線性漂移項(xiàng)Ornstein-Uhlenbeck過(guò)程中軌道濾波估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 內(nèi)部核估計(jì)量的強(qiáng)相合性與可加模型.pdf
- 分布函數(shù)屬于吸引場(chǎng)的充要條件及極值指數(shù)的條件矩估計(jì)量.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論