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文檔簡介
1、變系數線性模型是當前研究的一個熱點問題,它不僅繼承了非參數回歸穩(wěn)健性等特點,同時又保留了線性模型直觀,易于解釋等優(yōu)點,所以變系數線性模型在實際應用中受到了國內外學者廣泛的青睞,并且已應用到經濟、金融等領域,特別是對于高維數據而言,這類模型具有很強的應用價值.
本文在已有的變系數線性回歸模型研究的基礎上,從不同的方面探討了由其衍生出來的新模型一變系數部分線性模型的參數估計、統(tǒng)計診斷和異常點檢驗等問題.首先,本文綜述了參數估計
2、和統(tǒng)計診斷的研究歷史和研究現狀,介紹了統(tǒng)計診斷中經常涉及到的兩個重要的概念:異常點和強影響點,還介紹了Score檢驗統(tǒng)計量,并對本文的主要工作內容作了簡要說明;其次,介紹了變系數回歸線性模型的概念并論述了這種模型的估計方法和統(tǒng)計診斷問題,基于局部加權最小二乘估計,給出了數據刪除模型的影響分析,均值漂移模型與異常點檢驗等問題的研究結果;接下來本文著重研究了變系數部分線性模型的參數估計與統(tǒng)計診斷兩大問題,先是詳細地討論了變系數部分線性模型及
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