已閱讀1頁,還剩36頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文對(duì)兩兩NQD樣本下半?yún)?shù)回歸模型估計(jì)的相合性進(jìn)行了研究。在1986年,Engle等人從氣候條件對(duì)電力需求關(guān)系提出了如下的半?yún)?shù)模型:yi=xiβ+g(ti)+eii=1,2……此后,對(duì)于半?yún)?shù)回歸模型的研究一直受到國內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)者的廣泛重視。由于半?yún)?shù)回歸模型中既含有參數(shù)分量又含有非參數(shù)分量,因此它比經(jīng)典的線性回歸模型或非參數(shù)回歸模型更有靈活性,在實(shí)際的生產(chǎn)和科學(xué)研究中適用的領(lǐng)域更廣闊,因而具有更強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值和研究價(jià)值。關(guān)于半?yún)?shù)回歸
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 30221.nod序列下半?yún)?shù)回歸模型和非參數(shù)回歸模型估計(jì)相合性的研究
- 兩種數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論.pdf
- 固定設(shè)計(jì)下半?yún)?shù)回歸模型估計(jì)的r階平均相合性.pdf
- 弱誤差半?yún)?shù)和非參數(shù)回歸模型估計(jì)的相合性.pdf
- 縱向污染數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型中的強(qiáng)相合估計(jì).pdf
- 兩兩NQD陣列加權(quán)和的若干收斂性.pdf
- 混合樣本兩類非參數(shù)估計(jì)的相合性及相合速度.pdf
- 半?yún)?shù)回歸模型的Bayes估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)回歸模型的二階段估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下非參數(shù)回歸函數(shù)加權(quán)核估計(jì)的強(qiáng)相合性.pdf
- 非參數(shù)回歸模型中β的核估計(jì).pdf
- 兩兩NQD列的一些收斂性質(zhì).pdf
- 兩兩nqd序列和ρ39;序列的收斂性質(zhì)
- 兩類非參數(shù)分位數(shù)回歸模型的研究.pdf
- 兩兩NQD序列部分和之和的收斂性質(zhì).pdf
- 縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論.pdf
- 兩兩NQD序列部分和收斂性質(zhì)的研究.pdf
- 兩類異方差半?yún)?shù)回歸模型性質(zhì)的研究.pdf
- 半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)方法和模擬分析.pdf
- 含指標(biāo)項(xiàng)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)與檢驗(yàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論