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1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文二元項目反應(yīng)函數(shù)的非參數(shù)估計姓名:陸錢春申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):數(shù)學(xué);概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導(dǎo)教師:江其保201101AbstractMultidimensionalitemresponsetheory(MIRT)istheresultoftheconvergenceofideasfromanumberofareasinpsychologyeducation,testdevelopment,psychometrics,a
2、ndstatisticsMultidimensionalnonparametricitemresponsetheoryisoneofthepopularproblemsinIRTinrecentyearsOntheonehand,thenonparametricdescriptionisasflexibilityasneededtomodelunusualortmforseenfeatureintheclLrVebecauseoflat
3、enttraitsanditemresponsefunctions(IRFs)OntheotherhanditiseasyteducetheunnecessaryimpactandsmooththecuINeunderthenonparametricmethodoffunctionaldataanalysisInthispaperthemethodsoffunctionaldataanalysisareusedtononparametr
4、icallyestimatet、)l,0dimensionalitemresponsefunctionfordichotomouslyscoredtestdataFirstlyinordertemovethenonpositivityrestriction,theIRFistransformedbythelogisticfunctionThetransformedfunctionisthenexpandedbyBspinebasisfu
5、nctionsthecoefficientmatrixisfittedtOthedatabyanEMalgorithmSecondlyourEMalgorithmisusedtomaximizethelogarithmofmarginallikelihoodimpliedintheobserveddataDuetothenonlinearityofoBrmodel,adouble缸egralarisesintheexpectations
6、tepThisintegralistransformedintoaweightedSuminthemaximizationstep,andtherootofthepartialderivativeofthelogarithmofweightedsunlwithrespecttOthecoefficientmatrixisrequiredupdateForthesakeofalgorithmicstabilitythenonlineare
7、quationsissolvedwithdampedleastsquaresInadditionteduce也enoiseorinterferenceof也edataitselfand也eeffectsfromthedimensionselectionofthebasisfunctionaroughnesspenaltyshouldbeusedinthesmoothingofthetwodimensionalitemcharacteri
8、sticcurve(ICe)ThisisimplementedbyaddingtWOsecondorderpenaltyfactOrstotheleastsquareFinallytoevaluatethecorrectnessandeffectivenessof01/I“methodarealdatasetisfittedtObothourmodelandthetraditionalparametricmodelBycomparing
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