關(guān)于信息測度與馬爾可夫信道的一些研究.pdf

1、Shannon信息論以信息測度（即Shannon熵）、信道容量、信源與信道編碼理論為主要的研究問題。其中，信息測度、信道容量是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的評價(jià)指標(biāo)，因此，對它們的研究仍是必要的。
　　本文以Shannon信息理論、概率論、隨機(jī)過程等理論為理論基礎(chǔ)。首先簡要地介紹了Shannon信息論的基本內(nèi)容，然后，我們推導(dǎo)了由R.W.Yeung等人定義的測度空間[Ω,F,μ*]上生成符號測度μ*與Xn的聯(lián)合熵間的解析關(guān)系，并由此驗(yàn)證了Yeung的

2、結(jié)論：“生成符號測度μ*由Shannon熵唯一確定”。從而得出“在隨機(jī)變量Xn的符號空間上的概率測度函數(shù)族通過熵映射到一個(gè)符號測度類上，而且對于任意固定的n，每個(gè)符號測度μ*都是一個(gè)簡單函數(shù)”。
　　最后，我們討論了一個(gè)在無線通信中很有用的信道模型——有限狀態(tài)Markov信道，這是一個(gè)非平穩(wěn)時(shí)變信道。在Goldsmith和Varaiya的論文中，他們得到了在輸入是獨(dú)立同分布的條件下有限狀態(tài)Markov信道的信道容量的遞推算法，其中