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文檔簡介
1、本文主要給出一類非線性方程組的唯一性定理及其在三個(gè)方面的應(yīng)用,分四部分.
第一部分,一類非線性方程組的唯一性定理.
定理1設(shè)函數(shù)列Fk(x1,x2,…,xn),k=1,2,…,n及其偏導(dǎo)數(shù)(δ)Fk(x1,x2,…,xn)\(δ)xj,k,j=1,2,…,n在連通區(qū)間D內(nèi)連續(xù).若對(duì)于每一個(gè)m,1≤m≤n及任意給定的n-m個(gè)值{ym+1,…,yn},存在一組值[εm,1,…,εm,n},|εm,k|=1,k=1
2、,2,…,m,使得含m個(gè)未知數(shù)x1,x2,…,xm的方程組Fk(x1,…,xm,ym+1,…,yn)=0,k=1,…,m(1)總有解xk=zk,k=1,…,m,且解滿足(公式略)和(公式略)則對(duì)于每一個(gè)m,1≤m≤n和任意給定的一組值{ym+1,…,yn},方程組(1)有唯一解.
特別地,當(dāng)m=n時(shí),方程組(1)有唯一解.
第二部分,唯一性定理在冪正交多項(xiàng)式方面的應(yīng)用.
定理2設(shè)dμ為(a,b)
3、上的測度,且μ∈C(a,b).又設(shè)min1≤k≤n mk=1時(shí),μ∈C1(a,b)且μ'(x)>0,x∈(a,b).則存在唯一的向量x∈X滿足φn(x)=infy∈(-x)φn(y).
應(yīng)用唯一性定理1,給出此定理另一個(gè)簡單的證明.
第三部分,唯一性定理應(yīng)用于廣義Chebyshev系上Gauss型求積公式.此部分與第四部分考察的結(jié)點(diǎn)向量為:(公式略)我們記Ak,j(x)∈PN為插值基本多項(xiàng)式,其中(公式略)還
4、記(公式略)以及(公式略)
定理3設(shè)U是[a,b]上N+1維ET空間.又設(shè)μ∈C[a,b],dμ是[a,b]上測度.當(dāng)min1≤k≤n mk=1時(shí),進(jìn)一步假定μ∈C1(a, b)和μ'(x)>0,x∈(a,b).則對(duì)于任意給定的一個(gè)向量x2∈X2,存在唯一的向量x1∈X1,使得對(duì)于每一個(gè)函數(shù)u∈U,向量x=(x1,x2)都滿足Gauss型求積公式(公式略)及性質(zhì)Ck,mk-1(x)=0, k=1,…,m.
利
5、用唯一性定理1,本文給出了此定理另一個(gè)簡潔的證明.
第四部分,Gauss Birkhoff求積公式.
在前人基礎(chǔ)上,首先得到兩個(gè)重要引理,在這兩引理成立的條件下,我們便于得到后面的結(jié)果,同時(shí)兩引理本身也是有意義的結(jié)論.
引理1設(shè)E是插值矩陣.對(duì)于確定的指數(shù)k,j,r,ek,j=1,1≤r≤n,則有(公式略)
引理2設(shè)Dμ為[a,b]上測度,μ∈C[a,b],且n×(N+1)階矩陣E
6、不包含奇的非Hermite序列.又設(shè)E中1≤k≤m行為Hermite行,再進(jìn)一步設(shè)定1≤k,r≤m.如果r=k時(shí)有mk≥2,則(公式略)同時(shí)(公式略)
此外,如果給定一向量x2∈X2,向量x1∈X1是規(guī)范方程組GK(x)=0,k=1,2,…,m(4)的解,則向量x=(x1,x2),1≤k,r≤m滿足關(guān)系式(公式略)這里Gk(x)=∫ba Ak,mk-1(x,x)S(x,x)dμ(x), k=1,…,m.
而后
7、我們得到了本論文的兩個(gè)主要結(jié)果.
定理4設(shè)dμ是[a,b]上測度,μ∈C[a,b].又設(shè)n×(N+1)階Pólya矩陣E不包含奇的非Hermite序列.則對(duì)于任意給定的一個(gè)向量x2∈X2,存在向量x1∈X1,使得向量x=(x1,x2)滿足GGBQF(公式略)及性質(zhì)(3).進(jìn)一步,對(duì)于向量x∈X,以下敘述等價(jià):(a)向量x滿足GGBQF(5)及性質(zhì)(3);(b)向量x滿足規(guī)范方程組(4);(c)向量x滿足正交關(guān)系式(公式略)
8、這里V(x)=[P∈PN∶P(j)(xk)=0, e*k,j=1,e*k,j∈ E*},x∈(-X),E*為將插值矩陣E中每行(k,mk-1),1≤k≤m位置的1去掉所得到的矩陣,S(x;x)如(2)所示.
定理5設(shè)定理1的假設(shè)成立,又設(shè)min1≤k≤n mk=1時(shí),μ嚴(yán)格單調(diào)遞增.如果E中滿足條件1≤k≤m的每一行皆為Hermite行,則對(duì)于任意給定的一個(gè)向量x2∈X2,存在唯一的向量x1∈X1使得向量x=(x1,x2)
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