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文檔簡介
1、近年來隨著信息技術特別是網(wǎng)絡和多媒體技術的發(fā)展,電子學檔受到了廣泛的關注。但是到目前為止,在網(wǎng)絡學習環(huán)境下很少有成型的電子學檔應用于教學實踐中,也沒有把電子學檔的應用真正融入到老師教學和學生學習的過程中。更沒有將其作為一種網(wǎng)絡學習環(huán)境下,學生自主學習、老師個性化評價的平臺。本文構建了一個網(wǎng)絡學習環(huán)境下的電子學檔,并把它應用到遠程教學系統(tǒng)個性化教學中,研究工作如下:
(1)討論了電子學檔的構建和應用的總體設計框架。傳統(tǒng)的追蹤
2、方式通常是在客戶端嵌入Java applet。本論文結合了服務器日志系統(tǒng)和智能代理技術的優(yōu)點把追蹤方式設計成服務器端智能代理的方式。整個系統(tǒng)中包括網(wǎng)絡瀏覽行為監(jiān)聽模塊、用戶管理模塊、行為分析模塊和個性化學習模塊。
(2)設計了電子學檔構建和應用所需要的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。討論了數(shù)據(jù)庫概念結構的設計和各個數(shù)據(jù)表之間的關系,分析了領域知識的表示。其中,知識表示數(shù)據(jù)庫是特別針對領域知識來設計的,給每一門課程、每一個章節(jié)、每一個單元和每一
3、個知識點都進行分類,以便系統(tǒng)在得到學生瀏覽行為跟蹤記錄和老師評價指導后對學生進行個性化教學。
(3)電子學檔中記錄了學生學習經(jīng)歷、學習風格、學習偏好,老師根據(jù)學生學習情況給予的評價也被記錄下來了,系統(tǒng)通過學生解決問題的情況更新學生概念學習層次,從而更新單元學習層次,再更新課程學習層次,進而更新電子學檔。
(4)在行為分析模塊中,采用TF-IDF詞頻統(tǒng)計方法和改進的k-means算法,根據(jù)瀏覽頁面中的關鍵字進行
4、分類,由此得到不同的聚類,然后根據(jù)偏好類的權值計算公式計算出每個聚類中某一偏好的強度,從而分析出學生不同的偏好。在得到學生偏好后再次利用TF-IDF詞頻統(tǒng)計方法和改進的k-means算法找出和學生偏好相對應的資源,在個性化學習模塊中對學生進行個性化教學。
(5)在論文中還實現(xiàn)了直觀的統(tǒng)計圖形方式顯示學生的學習記錄,包括該學生某段時間的學習資源曲線,學生對某門課程各知識點的學習時間統(tǒng)計以及偏好設置等。最后對電子學檔構建和應用
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