結合疾病傳播過程研究時序網絡的靜態(tài)表示.pdf

1、不同于靜態(tài)網絡，時序網絡加入了時間的維度給理論分析和計算模擬帶來了新的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的網絡拓撲性質分析是基于網絡結構不隨時間變化的靜態(tài)網絡。然而，靜態(tài)網絡完全忽視了事件發(fā)生的先后順序對于一些復雜系統(tǒng)的研究是不夠準確的。在本文中，以方便對復雜系統(tǒng)進行研究，我們希望找到合適的方法將時序網絡用靜態(tài)網絡表示。
　　本文研究的方法是在time-slice network的基礎上提出的，方法的關鍵仍然是找到合適的時間窗口Δt，從而將時序網絡用靜態(tài)

2、網絡表示。我們將這個方法應用于兩組不同的數(shù)據，并且獲取了生成的靜態(tài)網絡的拓撲性質-節(jié)點度和介數(shù)。結果顯示，網絡中節(jié)點的平均度隨著時間窗口的增大而增大，而節(jié)點的平均介數(shù)中心性在時間窗口增大到一定程度后不再發(fā)生大幅度的變化。隨后對兩個拓撲量在不同時間窗口下的相關性做了分析，結果表明，隨著時間窗口的增大，靜態(tài)網絡的兩個拓撲量的spearman相關系數(shù)保持在一個較高水平的范圍內，伴有一定程度的震蕩。
　　本文嘗試結合傳播動力學過程研究時序

3、網絡的靜態(tài)表示，為探討時序網絡的拓撲結構提供了新的思路。我們關注的是網絡中的單個節(jié)點的拓撲量是否可以度量其在疾病傳播過程中的重要性。假設疾病由網絡中的一個節(jié)點傳入網絡，通過在SIR模型中的模擬，我們獲得了在不同的傳染概率λ與不同傳播時間比率δ的情況下每個節(jié)點對應的疾病爆發(fā)尺度Ω。兩組數(shù)據模擬結果的差異充分體現(xiàn)了數(shù)據采集的情境不同。我們將靜態(tài)網絡的拓撲性質和疾病的爆發(fā)尺度的spearman相關系數(shù)ρ作為評估的標準。相關性越好，相應的時間窗