基于支持向量機血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型在甲狀腺癌診斷中應(yīng)用研究.pdf

1、鄭州大學碩士學位論文基于支持向量機血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型在甲狀腺癌診斷中應(yīng)用研究姓名：王利申請學位級別：碩士專業(yè)：小兒外科指導教師：王家祥20060501碩士論文基于支持向量機^睛蛋白質(zhì)攜救囤譜模型在甲狀腺癌診斷中應(yīng)用對竟相關(guān)疾病及腫瘤患者的體液在蛋白質(zhì)種類和數(shù)量上的差異比較，從而發(fā)現(xiàn)大量有診斷價值的蛋白質(zhì)分子，篩選和確定多種標志物聯(lián)合的腫瘤標志物組。表面增強激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜技術(shù)(su而ceEIlll鋤cedLascrDesor

2、ptio“IoIlizayionTimeofFligllt—Massspec仃Dmetry，SEu)I—TOF—Ms)，是2002年開發(fā)的新型蛋白組學技術(shù)，應(yīng)用基因芯片的設(shè)計原理，把層析、質(zhì)譜等技術(shù)合理地與蛋白芯片結(jié)合，可檢測出傳統(tǒng)方法難以鑒定的蛋白質(zhì)和多肽，具有快速、靈敏、高通量等特點，被用在卵巢癌、前列腺癌、乳腺癌、肺癌、肝癌、結(jié)腸癌等腫瘤標記物的研究中，有重大的突破。我們利用sELDIToFMs技術(shù)檢測甲狀腺癌患者、甲狀腺腺瘤患者

3、和正常人的血清蛋白質(zhì)組圖譜并結(jié)合生物信息學方法，篩選特異的標記物，探討建立用于甲狀腺癌早期篩查和術(shù)前定性診斷的血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型。材料與方法1材料11標本81例血清：甲狀腺癌40例，甲狀腺腺瘤9例，健康對照組32例。所有甲狀腺癌和甲狀腺腺瘤標本均經(jīng)2位病理學家證實。甲狀腺癌中男9例，女31例，年齡26—76歲，平均4l歲。甲狀腺瘤中男1例，女8例，年齡1968歲，平均52歲。健康對照組與甲狀腺癌年齡和性別配對。12設(shè)備表面增強激光解

4、吸電離一飛行時間質(zhì)譜技術(shù)(surfaceEnhaJlcedLaserDesorptioIl／IonizayionTimeofFli曲t—M船sspectfomeh_y，sELDI—TOFMs)，(PBsIIciphergell111c美國)。主要參數(shù)：收集范圍為1000—50000；優(yōu)化范圍為200030000。13芯片弱陽離子交換(wcX2)蛋白芯片。14應(yīng)用軟件和標志物評價指標：應(yīng)用軟件：Ciphe唱enSoRware31，Biom