相依線性回歸系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的改進(jìn).pdf_第1頁
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1、湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文相依線性回歸系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的改進(jìn)姓名：李勝宏申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：周勇周占功20040401AbstractThearticlediscussesthebestlinearunbiasedBayesestimatorsofparametersinSeeminglyUnrelatedRegressionModel(m=2)Inthefirstpart，undertheassumptionofxIJ2=

2、0，wepresentthebestlinearunbiasedBayesestimatorsofSUR，theestimatorisbetterthantheordinaryleastsquareestimator(LSE)andthebestlinearunbiasedestimator(BLUE)intermofthelossmatrixcriterion，furthermore，theestimatorissuperiortoL

3、SEundertheposteriorPitmancloseness(PPC)criterionInthesecondpart，whenthedesignmatrixisill—conditioned，weproposetwoshrunkenprincipalestimatorsandtherelatedtwostageestimators，weprovethesuperioritytoCovarianceImprovementesti

4、matorandtwostageCovarianceImprovementestimatorunderthemeansquareerrorandtheadmissibilityintheclassoflinearestimators，finallywegiveamethodtofindthesolutionofol(f=12，，P1)Keywords：seeminglyunrelatedregressionmodel，theoptima

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