基于數據挖掘的周內股價漲跌幅預測.pdf

1、隨著國家經濟的騰飛以及人們投資觀念的不斷加強，股票成為投資理財的重要工具。因此，如何合理的預測股票的走勢，規(guī)避股市風險，成為了近年來的熱門問題。許多投資者以及學術研究者從多個層面，提出多種方法，對股票的價格波動趨勢進行預測分析。
　　本文先從上證指數提取具有完整周數據的一周日收盤價數據，將一周前三天與后三天的日收盤價數據處理為漲跌百分比的形式，對漲跌散點圖進行概念分類，運用關聯規(guī)則，挖掘周內前三天和后三天各個狀態(tài)的關聯情況，周間的

2、一周后三天與下周前三天各類的關聯情況，以及周內、周間各類的關聯情況。發(fā)現股票大多數的狀態(tài)轉移，是漲跌橫盤到趨于橫盤，且股票轉移的連續(xù)性很強，態(tài)之間的跳躍性轉換所占的比例相對較小。股票的牛市、熊市是靠少數狀態(tài)的跳躍轉移、連續(xù)向較強的狀態(tài)轉移或連續(xù)向較弱的狀態(tài)轉移造成的。這個結果對股票的短期預測分析具有一定的參考價值。
　　最后，運用最小生成樹的結構原理，將生成樹分為主中心點、次中心點和離群點。將這個方法運用在行業(yè)板塊股價數據中，對應