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文檔簡介
1、一直以來,如何控制時滯過程是控制理論研究的一個熱點和難點。對時滯過程經(jīng)典的控制算法有Smith預估控制、內??刂坪皖A測控制等。其中Smith預估控制是本文研究的重點,因為Smith預估控制算法簡單,系統(tǒng)結構清楚:只要預估器的模型精確,即可克服純滯后對系統(tǒng)性能的影響。然而,要得到精確的數(shù)學模型幾乎是不可能的,這樣就使得Smith預估控制的應用受阻。本文針對一類“可重復運行”的時滯過程,希望提出一種模型具有自適應能力的Smith預估控制算法
2、,本文的主要工作有以下四個方面:
(1)對傳統(tǒng)Smith預估控制系統(tǒng)結構進行變形。變形后預估器變成了一個閉環(huán)傳遞函數(shù),只需要用輸入輸出信息“代替”這個閉環(huán)傳遞函數(shù)即可作為預估器,只要預估器模型收斂即可克服純滯后對系統(tǒng)性能的影響。為了實現(xiàn)該算法,提出了“迭代模型”Smith預估控制算法,該模型只需要知道系統(tǒng)的輸出即可自適應得到預估模型,同時辨識出系統(tǒng)的純滯后時間;
(2)提出模糊相軌跡模型Smith預估控制。通過對“迭
3、代模型”Smith預估控制的深入研究,提出“模糊相軌跡模型”,使用模糊方法得到系統(tǒng)輸出的相軌跡,將其作為變形Smith預估控制的預估模型,并用其代替“迭代模型”。由于模糊方法有自身的特性,使得系統(tǒng)的學習次數(shù)減少,提高了學習效率;
(3)算法的穩(wěn)定性和收斂性分析。為了使該算法有理論依據(jù),將該算法用數(shù)學語言進行描述,將系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)寫成迭代公式,并得到了一個差分方程,求解得到系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)的通解,進而給出了模型收斂的條件和系統(tǒng)
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